[发明专利]基于分数阶微分梯度的随机噪声点检测算法

权利要求书

1.一种基于分数阶微分的随机噪声检测算法，包括以中心点像素O为基准，与其周围A，B，C，D，E，F，G，H这八个像素点构成可能出现的边缘方向依次为D_AOB，D_AOC，D_AOD，D_AOE，D_AOF，D_AOG，D_AOH，D_BOC，…，D_EOH，D_FOG，D_FOH，D_GOH等28个方向，并以此方向构建分数阶微分梯度掩膜；使用28个方向的分数阶微分梯度模板与噪声图像进行卷积运算，分别得到28个不同方向的分数阶微分梯度图；分别计算28个方向梯度图的均值取整并加2-3作为阈值，获取28个图像方向梯度方向的梯度检测图；结合多个方向的梯度图，通常选5-7个方向，通过与运算，消除梯度图中在某些方向上无梯度跳变的点，即图像中的边缘，即可获取检测出的噪声点位置。

2.如权利要求书1所述的随机噪声检测算法，用于检测图像中随机噪声的位置，并进行图像去噪的算法和检测图像中添加的数字水印位置等图像处理技术。