[发明专利]一种风电机组齿轮箱在线故障诊断系统无效
| 申请号: | 201310301699.0 | 申请日: | 2013-07-15 |
| 公开(公告)号: | CN103364189A | 公开(公告)日: | 2013-10-23 |
| 发明(设计)人: | 蒋维;刘琦;李海波;吴致渺;林子晗;王燕 | 申请(专利权)人: | 中国水利电力物资华南公司;浙江中自庆安新能源技术有限公司 |
| 主分类号: | G01M13/02 | 分类号: | G01M13/02;G01N15/00;G01N15/02 |
| 代理公司: | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人: | 张仲波 |
| 地址: | 510000 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 机组 齿轮箱 在线 故障诊断 系统 | ||
1.一种风电机组齿轮箱在线故障诊断系统,其特征在于,包括:
油液分析装置,用于对风电机组齿轮箱的油液进行实时在线分析并根据故障诊断装置发来的检测信号将油液分析结果发送给故障诊断装置;
振动监测装置,用于实时监测风电机组齿轮箱的振动情况,并根据故障诊断装置发来的检测信号将风电机组齿轮箱的振动数据发送给故障诊断装置;
故障诊断装置,用于周期性地向所述油液分析装置和所述振动监测装置发送检测信号,并将收到的风电机组齿轮箱的油液分析结果和振动数据进行对比分析,根据对比分析结果对风电机组齿轮箱进行故障诊断。
2.如权利要求1所述的一种风电机组齿轮箱在线故障诊断系统,其特征在于,所述故障诊断装置包括故障检测模块、故障类型判断模块、故障定位模块及故障恢复模块;
所述故障检测模块分别与所述油液分析装置、振动监测装置、故障类型判断模块连接,用于周期性地向所述油液分析装置和振动监测装置发送检测信号,并对收到的风电机组齿轮箱的油液分析结果和振动数据进行对比分析后判断风电机组齿轮箱是否产生故障,若是,则将风电机组齿轮箱的油液分析结果和振动数据发送给所述故障类型判断模块;
所述故障类型判断模块,根据收到风电机组齿轮箱的油液分析结果和振动数据对比分析结果,分析判断风电机组齿轮箱故障的类型,并将当前分析判断出的风电机组齿轮箱故障的类型以及风电机组齿轮箱的油液分析结果和振动数据提供给所述故障定位模块;
所述故障定位模块,用于根据收到的风电机组齿轮箱故障的类型以及风电机组齿轮箱的油液分析结果和振动数据,细化故障种类,诊断出当前风电机组齿轮箱的具体故障部位和故障原因,并将当前风电机组齿轮箱的具体故障部位和故障原因信息发送给所述故障恢复模块;
所述故障恢复模块,用于根据收到的当前风电机组齿轮箱的故障原因,采取相应措施对当前风电机组齿轮箱的具体故障部位进行恢复。
3.如权利要求2所述的一种风电机组齿轮箱在线故障诊断系统,其特征在于,所述油液分析装置包括光谱分析仪、铁谱仪和污染分析仪;所述光谱分析仪、铁谱仪和污染分析仪均与所述故障诊断装置相连接;所述光谱分析仪、铁谱仪和污染分析仪分别用于对风电机组齿轮箱的油液进行光谱分析、铁谱分析和污染分析,并根据所述故障诊断装置发来的检测信号将风电机组齿轮箱的油液的光谱数据、铁谱数据以及污染度数据发送给故障诊断装置。
4.如权利要求3所述的一种风电机组齿轮箱在线故障诊断系统,其特征在于,所述油液分析装置还包括双色光学显微镜;所述铁谱仪利用高强度磁场的作用将油中的铁磁性金属颗粒按尺寸区分开来并呈规律状排列后制成谱片;所述双色光学显微镜用于根据所述铁谱仪得到的谱片上的磨损颗粒的尺寸、数量、形状和颜色来确定磨损颗粒的材料和磨损类型。
5.如权利要求2所述的一种风电机组齿轮箱在线故障诊断系统,其特征在于,所述振动检测装置为振动传感器或速度传感器。
6.如权利要求1至5任一项所述的一种风电机组齿轮箱在线故障诊断系统,其特征在于,所述振动数据包括风电机组齿轮箱的幅域偏态指标、幅域裕度指标、频域波形指标以及能量指标。
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