[发明专利]一种电视节目推荐方法、系统及其实现方法

权利要求书

1.一种电视节目推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括以下步骤：

A、预先存储用户面部信息和与所述面部信息对应的观看习惯统计信息；

B、定时检测观看区域内的用户，识别用户的面部信息，并将识别到的面部信息与预先存储的用户面部信息进行比对，判断是否一致；

C、当识别到的面部信息与预先存储的用户面部信息一致时，获取所述面部信息对应的观看习惯统计信息；

D、根据所述观看习惯统计信息得到节目分类排序列表，并结合当前时间的电子节目列表得出每个分类的当前节目列表；

E、结合当前节目列表与节目热度，获取对用户的最终推荐列表。

2.根据权利要求1所述的电视节目推荐方法，其特征在于，所述步骤A中观看习惯统计信息包括用户观看节目分类信息、频次信息和观看时间长短。

3.根据权利要求2所述的电视节目推荐方法，其特征在于，所述观看习惯统计信息的获取采用如下方式：

A1、在一定时间段内，统计与预先存储的用户面部信息对应的各节目分类的命中次数、频次信息和观看时间长短，按照预先设定的规则得到相应的数值，再将所述数值乘以其对应的权重后累加在一起，得到各节目分类的得分；

A2、将各节目分类的得分累加在一起，便得到相应时间段内的所述用户面部信息对应的观看习惯统计信息。

4.根据权利要求1所述的电视节目推荐方法，其特征在于，在所述步骤B中，当识别到的面部信息与预先存储的用户面部信息不一致，则保存识别到的面部信息，并统计与其对应的观看习惯统计信息。

5.根据权利要求1所述的电视节目推荐方法，其特征在于，所述步骤E中节目热度K的计算采用如下公式：

K=M/（n1×n2）；

其中，M表示全国用户在第一时间段内对节目的观看时长的总和；n1表示节目时长，n2表示全国用户在第一时间段内对节目的有效点播次数。

6.根据权利要求1所述的电视节目推荐方法，其特征在于，所述步骤E中节目热度K的计算采用如下公式：

K=N/（n3×n4）；

其中，N表示某一区域内的用户在第二时间段内对节目的观看时长的总和；n3表示节目时长，n4表示所述区域内的用户在第二时间段内对节目的有效点播次数。

7.一种电视节目推荐系统，其特征在于，所述推荐系统包括：

智能电视终端和服务器；

其中，所述智能电视终端定时检测观看区域内的用户，识别用户的面部信息，并将识别到的面部信息发送到服务器上，服务器将识别到的面部信息与预先存储的用户面部信息进行比对，判断是否一致；当识别到的面部信息与预先存储的用户面部信息一致时，获取所述面部信息对应的观看习惯统计信息；再根据所述观看习惯统计信息得到节目分类排序列表，并结合当前时间的电子节目列表得出每个分类的当前节目列表；最后，结合当前节目列表与节目热度，得到对用户的最终推荐列表，并将所述最终推荐列表发送到智能电视终端，由智能电视终端向用户呈现所述最终推荐列表。

8.根据权利要求7所述的电视节目推荐系统，其特征在于，所述服务器进一步包括：

电子节目服务器，用于保存电子节目列表；

个人信息服务器，用于保存用户面部信息；

观看记录服务器，用于保存用户观看节目记录；

智能分析服务器，用于每隔一段时间分析用户的观看记录，得到观看习惯统计信息；还用于根据所述观看习惯统计信息得到节目分类排序列表，并结合当前时间的电子节目列表得出每个分类的当前节目列表；以及结合当前节目列表与节目热度，获取对用户的最终推荐列表；

接入服务器，用于将智能电视终端与上述的电子节目服务器、个人信息服务器、观看记录服务器和智能分析服务器连接；

数据库服务器，用于个人信息服务器、观看记录服务器、智能分析服务器和电子节目服务器通过数据访问层进行访问。