[发明专利]齿轮箱的故障诊断方法

权利要求书

1.一种齿轮箱的故障诊断方法，其特征在于：包括如下步骤：

第一步：采集齿轮箱正常、磨损、点蚀、断齿四种工作状态下的振动信号；

第二步：分别对所述四种振动信号进行频谱分析，通过傅里叶分解得到四种工作状态下采样信号的频谱图；

第三步：计算所述四种工作状态下采样信号在频谱图中多个频带的能量；

第四步：将所述多个频带的能量作为神经网络的输入，根据Kolmogorv定理得出神经网络的理想输出，所述理想输出与所述四种工作状态对应；

第五步：将所述多个频带的数据在matlab中进行编程输出，当得到的目标输出与所述理想输出的结果一致时，保存神经网络的权值和阈值，确定诊断神经网络；

第六步：采集待测齿轮箱的振动信号，输入至所述神经网络，根据所述神经网络的输出得到所述齿轮箱信号采集时刻的工作状态。

2.根据权利要求1所述的齿轮箱的故障诊断方法，其特征在于：所述第三步中，将0HZ-2500HZ分为10个频带，每250HZ分成一段，分别计算各频带的能量，将各频带的能量进行归一化，将归一化的量作为第四步中的输入量，归一化的公式如下式所示：

其中x(i)为各频带的能量值，为归一化后的各频段的能量的值。