[发明专利]一种基于人脸图像的血压预测方法及手机

说明书

技术领域

本方法涉及一种基于人脸图像的血压预测方法及手机，属于医疗健康、机器学习和移动互联网技术领域。 

背景技术

随着人们生活水平的提高和社会的老年化，高血压患者的人数在逐年增加，特别是快节奏的工作常常使人们顾此失彼，忽视了高血压的危害，甚至根本就不知道自己什么时候已变成了高血压患者，为此通过长期及时地对血压进行监测，有助于高血压疾病早期诊断和预防，大幅度降低发病比例，大大降低病患的医疗成本。传统测量血压(收缩压和舒张压)的方法是水银血压计，近年来还兴起了电子血压计，但是这些血压计携带都不方便，例如出差期间携带血压计就不太方便，也经常忘记。同时这些血压计测量的结果没有建立血压档案，最多只是将测量结果输入到计算机进行管理，相比这种低效率的医疗方式，用平板电脑或手机来管理就很方便，不仅直观，而且简单、高效和方便。目前已有将血压测量同智能终端联系起来的方法，例如平板电脑血压计，把血压计的袖带缠到人的胳膊上，平板电脑能控制手臂上的袖带收紧压缩，很快屏上显示出准确的血压的相关指标，并以绿、黄、红等颜色表明测试者的健康状况，但是这种方法还是需要袖带，只是解决了数据的无线自动上传问题。 

目前血压的测量方法还是需要特殊的设备，如测量血压的袖带，还要专门购买，同时携带也不方便，也很容易忘记。 

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种基于人脸图像的血压预测方法及手机，能够携带方便，测量自觉进行，能够让使用者容易并快速了解其血压趋势的变化，有助于使用者自行调整其生活习性，并提供这类信息给医师作为诊断的辅助参考，帮助恢复到正常的血压值。 

为实现上述目的，本发明采取如下技术方案： 

由于血压能从人脸的变化中反映出来，例如大部分高血压患者都出现面红升火的表现，并常伴有情绪不稳，容易激动症状，目前已有通过人脸来预测情感的方法，那么本发明采用人脸图像来预测血压，作为高血压的预警机制，提醒患者迅速到医院就诊断。 

本发明为一种基于人脸图像的血压预测方法，其特征在于该方法包括以下步骤： 

1)采集人脸图像 

2)构造人脸图像特征向量 

3)利用血压回归预测模型预测该人脸图像对应的血压值 

其中血压回归预测模型是通过机器学习获得的，包括以下步骤 

1)采集N个人脸图像及对应的血压值 

2)构造每个人脸图像的特征向量 

3)构造训练数据，以人脸图像特征向量为输入，其对应的血压值为输出，构成训练样本 

4)基于训练样本集合，学习最小二乘支持向量机血压预测模型 

5)以M倍交叉验证方式选择最小二乘支持向量机血压预测模型的最佳参数，进而获得对应的最小二乘支持向量机血压预测模型。 

本发明还涉及一种基于人脸图像的血压预测手机，其特征在于，所述的手机包括：一个血压标准数据库；一个训练样本数据库；一个血压档案数据库。手机还包含： 

手机摄像头控制模块，人脸图像采集模块，人脸图像的特征向量构造模块，血压回归预测模块，血压显示模块，短信发送模块，异常血压预警模块，血压档案管理模块，血压回归预测模型的学习模块。其中手机摄像头控制模块的输出与人脸图像采集模块的输入连接；人脸图像采集模块的输出与人脸图像的特征向量构造模块的输入连接；人脸图像的特征向量构造模块的输出与血压回归预测模块的输入连接；血压回归预测模型学习模块的输出与血压回归预测模块的输入连接；血压回归预测模块的输出与异常血压预警模块的输入连接；异常血压预警模块的输出与血压显示模块的输入连接；血压显示模块的输出与短信发送模块的输入连接；短信发送模块的输出与血压档案管理模块的输入连接。 

有益效果 

本发明由于采用如上的技术方案，具有以下优点： 

1)方法预测精度好。 

2)手机通过采集人脸图像来预测血压，简单易用。 

3)因为经常使用手机，能够在用户使用手机时自动采集人脸图像，预测血压，并就异常血压报警，从而防止忘记测量血压，耽误治疗等带来的问题。 

4)手机能将血压的预警信息自动发布到用户和指定手机的短信箱，这样能提醒用户随时了解用户血压情况，能提供信息给医师作为诊断的辅助参考，不需要用户去独立运行程序和查看结果。 

附图说明

图1一种基于人脸图像的血压预测方法的流程图 

图2一种基于人脸图像的血压预测模型的训练流程，血压回归预测模型的训练流程图 

图3一种基于人脸图像的血压预测手机的系统结构图