[发明专利]低复杂度的DOA估计方法及系统

权利要求书

1.一种低复杂度的DOA估计方法，其特征在于，包括如下步骤：

A.对样本数据做酉变换并将变换得到的数据分解为两部分：和其中，K为用户自定义参数且P≤K≤min{M,N}，P为信源个数；

B.计算的自相关矩阵以及与的互相关矩阵，并分别提取出它们的实部，分别用和表示；

C.定义一个新的矩阵Z=R~11R~21R~11-1/2,]]>对Z^HZ做特征值分解同时构造矩阵Π=ZU_Z，信号子空间由Π的前P列组成，即U_S=Π(:,1:P)。

2.根据权利要求1所述的DOA估计方法，其特征在于，在所述步骤A中包括如下步骤：

A1.考虑一M阵元的均匀线阵，令X表示其接收的样本数据矩阵，令X~=QMHX;]]>

A2.分解数据样本为X~=X~1X~2,]]>其中这里N为样本数，K为用户定义参数满足P≤K≤min{M,N}，P为信源个数。

3.根据权利要求2所述的DOA估计方法，其特征在于，在所述步骤B中包括如下步骤：

B1.分别计算的自相关矩阵R₁₁与和的互相关矩阵R₂₁；

B2.令和分别表示R₁₁与R₂₁的实部。