[发明专利]频率轨迹与粒子群算法相结合的调速器参数辨识方法

权利要求书

1.频率轨迹与粒子群算法相结合的调速器参数辨识方法，其特征是：建立调速器系统的输入输出模型，并证明了相应参数的可辨识性；通过接口而直接调用PSASP软件的机电暂态仿真计算模块，而获取调速器参数，包括获得电力系统受扰之后的仿真频率曲线，进而基于粒子群优化算法对调速器参数进行调节使得仿真频率曲线与实测频率曲线尽可能接近；通过反复的参数优化而得到最优调速器参数。

2.根据权利要求1所述的频率轨迹与粒子群算法相结合的调速器参数辨识方法，其特征是：所述的建立调速器系统的输入输出模型，在建立调速器系统的输入输出模型时，要求调速器的电液伺服机构，汽轮机模型，以及发电机系统、励磁系统以及网络等均为已知系统。

3.根据权利要求1所述的频率轨迹与粒子群算法相结合的调速器参数辨识方法，其特征是：所述的接口，通过ODBC接口，Putcollect及Getcollect语句，SetCursorPos函数及mouse_event函数等实现从文件中读入，读出调速器参数并直接调用PSASP软件暂态稳定计算模块。

4.根据权利要求1所述的频率轨迹与粒子群算法相结合的调速器参数辨识方法，其特征是：所述的获取调速器参数时，是针对多条实测曲线同时分析的，构造的函数是基于多条实测曲线与PSASP仿真曲线获得的。

5.根据权利要求1所述的频率轨迹与粒子群算法相结合的调速器参数辨识方法，其特征是：所述的具体计算流程，是首先给定迭代次数与收敛标准以及待辨识调速器参数的初始值与变化区间，然后将参数读入到PSASP具体模块并进行暂态稳定计算，将仿真频率数据读出到相应文件，并计算获取频率偏差值，判断迭代收敛判据是否满足，并利用粒子群算法进行优化。

6.根据权利要求1所述的频率轨迹与粒子群算法相结合的调速器参数辨识方法，其特征是：所述的基本辨识原理，是首先获取实际输出和模型输出，在获得实际输出和模型输出后计算获得偏差Δz，对获得的偏差Δz采用优化算法进行调节，当偏差值Δz达到最小时也就获得的相应的调速器电液调节系统的参数。