[发明专利]一种针对大数据率业务的资源调度方法有效
| 申请号: | 201310219370.X | 申请日: | 2013-06-04 |
| 公开(公告)号: | CN103327636A | 公开(公告)日: | 2013-09-25 |
| 发明(设计)人: | 张玲;郑伟;赵君;路兆铭;温向明;谢元宝;王喜东;万齐文 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
| 主分类号: | H04W72/12 | 分类号: | H04W72/12;H04W72/08 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 针对 数据 业务 资源 调度 方法 | ||
本发明涉及移动通信技术领域,特别的,多基站协同是LTE通信系统中一项重要抗同频干扰技术,本发明正是在多基站协同服务大数据率移动用户端的场景下,提高用户调度效率及用户公平性、增强系统性能的机制。
背景技术
随着移动通信数据业务的高速发展,移动通信系统对于数据传输速率的要求大大提高,越来越多的通信都依赖于宽带通信,像视频业务和高速因特网,用户需求越来越大,速率要求也越来越高,大数据率业务越来越常见,而单小区服务该类型业务的能力有限。
LTE及LTE-A系统为提高频谱效率,采用同频组网的方式,会产生小区间干扰,严重限制小区边缘用户的吞吐量和服务质量。相对于传统减小CSI的方案,另外一些可以有效提高小区平均吞吐量和小区边缘吞吐量的技术,如协作通信、分布式天线系统、小区间协作,网络MIMO等技术也相继被提出,这些技术的本质都是通过联合处理把干扰变成有用信号。为了满足LTE-Advanced系统小区边缘频率效率的要求,3GPP也提出了协作多点传输/接收(Cooperative multi-point,CoMP)的概念,并把它作为一种提高小区平均吞吐量和小区边缘吞吐量的关键技术之一。而多基站协同正满足了大数据率业务的迫切需求。
CoMP传输系统又称为分布式天线系统,以下几种应用场景都可以看作是CoMP操作:小区内部扇区之间协作为扇区边缘的用户服务;小区之间协作为小区边缘的用户服务;多个RF集中信号处理,相当于分布式天线;基站和中继协作;eNB和home-eNB协作。所以CoMP既可以是小区间基站之间的协作,也可 以是小区内多个传输点之间的协作。
因其固有的联合调度/处理,CoMP是一种有效地解决小区间干扰协调的方法,它扩展传统的单小区-多用户系统架构到多小区-多用户系统,这样小区边缘的用户将不再是边缘用户而是协作区域的中心用户,因此,这些用户将会得到更好的服务,这样可以提高小区边缘用户吞吐量。
协作调度是指传给特定UE的数据只是来自该UE所在服务小区的基站,但是调度决策是协作的,以便控制协作区域内产生的干扰。特定用户的数据不共享,但是信道信息却在协作集合内不同的小区间共享。
现有CoMP研究通常将小区用户分为CoMP用户和非CoMP用户。一些对小区边缘采用部分频率复用的方法将小区资源分成CoMP资源和非CoMP资源,在不同资源上调度不同用户。这种方法能根据两类用户数量分配合适比例的资源,实现重叠协作簇下的资源分配,但在预先资源划分下CoMP用户和非CoMP用户未必得到合适的资源,影响资源的利用效果。若不划分频带,也可修改传统的RR、PF等调度算法,由单小区调度变为多小区联合调度以支持CoMP。
这里的一种针对大数据率业务的资源调度方法是指在多基站协同的环境中,由一个集中通用控制器CU对各个用户在资源块上的性能进行一个评测,然后根据评测结果在整个协作簇中进行对用户的调度。由于该方法实在多基站协同下进行的,所以本方法考虑的调度实在已经分好协作簇的前提下,再来对簇内的资源进行调度的。
目前协作簇的划分有三种:
固定(网络特定)协作区域:固定协作区域的确定也叫固定分簇,该方法考虑网络规划,尽量合并相互之间有最强干扰的那些小区,在固定分簇方法中,网络分成不相交的协作簇,调度只需在簇内基站间进行,相同簇内的基站只为 位于簇内的用户服务。这样分簇的优点是协作区域固定而且不重叠,调度可在协作区域内独立进行,复杂度低,容易实现。有限基站只需要向用户广播一次,或者预定义,不需要额外的测量。但是吞吐量增益有限,因为主要干扰经常不会被取消。
用户特定的协作区域:基于每个UE最强的干扰源而定。进行CoMP的UE必须测量及报告最强干扰集合给自己的服务小区,根据一定门限值选择合适数目的小区作为协作集合。根据用户向网络反馈的信息,协作区域可以是半静态变化的,一般根据RSRP报告或者是长期的CSI统计信息来得到协作集合;协作区域也可以根据短期的CSI信息进行动态的变化。混合用户组接入模式(HSG);一部分资源供所有用户使用,其他资源只允许注册用户使用
这种协作区域的确定方法基于每个用户,得到的是每个用户最合适的协作集合,因而有比较高的性能增益。但是由于这种方法是基于用户确定的,协作区域的大小或形状是不确定的,对应于不同UE的协作区域有可能是重叠的,需要所有重叠协作区域之间的协调,这就可能变成是整个网络的协调,从调度的角度看,该方法是非常复杂的。另一方面,CoMP用户需要测量周围比较多的小区的信道状况或干扰情况,向网络反馈量比较大,系统开销比较大,复杂度比较高。
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