[发明专利]基于社交网络推荐游戏的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及网络游戏技术领域，尤其涉及一种基于社交网络推荐游戏的方法和装置。

背景技术

目前，随着网络游戏的不断发展，通过诸如论坛、贴吧、社区等互动社交平台为用户推荐其潜在的感兴趣游戏已越来越普遍。现有技术通常采用人工编辑或简单地根据用户常登陆的游戏贴吧的频次排序向游戏用户推荐游戏，而不能实时地结合在线多个玩家的游戏服务信息，包括游戏环境、玩家行为特征、社交网络信息等进行游戏的推荐，也不能保证所推荐的游戏达到一定的采用率，推荐效果不佳。

事实上，游戏用户在参与贴吧游戏的情况下，其游戏爱好通常与游戏用户参与的贴吧活动、参与当前游戏的其他玩家以及游戏用户所参与过的其他游戏等方面的数据息息相关。因此，如果所推荐的游戏可以综合上述多方面进行分析，有望可以提升所推荐游戏的采用率。但是，目前并没有能够综合上述多方面的数据进行游戏推荐的技术方案。

因此，希望可以提出一种用于解决上述问题的基于社交网络推荐游戏的方法和装置。

发明内容

本发明的目的是提供一种用于解决上述问题的基于社交网络推荐游戏的方法和装置，可以有效根据游戏用户的动态信息实时地推荐网络游戏。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于社交网络推荐游戏的方法，该方法包括：

a)基于当前用户的游戏账户，获取当前用户的多维信息；

b)对所获取的多维信息分别进行预处理，确定各维候选的推荐游戏；

c)综合所述各维候选的推荐游戏，对游戏信息进行归一化和排序操作，确定最终推荐的游戏。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种基于社交网络推荐游戏的装置，包括：

用户信息获取单元，用于基于当前用户的游戏账户，获取当前用户的多维信息；

候选游戏推荐单元，用于对所获取的多维信息分别进行预处理，确定各维候选的推荐游戏；

最终游戏推荐单元，用于综合所述各维候选的推荐游戏，对游戏信息进行归一化和排序操作，确定最终推荐的游戏。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

1)本发明根据所获取的多维信息对用户所感兴趣的游戏进行自动分析，解决了现有的游戏推荐过度依赖人工处理的问题；

2)本发明结合用户的多维信息，实时地为用户推荐游戏，节省了游戏推荐所需计算的时间，提升了游戏推荐的效率；

3)本发明提升了所推荐游戏的采用率，更有针对性地推荐相关联的游戏给用户。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为根据本发明一个优选实施例的一种基于社交网络推荐游戏的方法流程图；

图2为根据本发明另一个优选实施例的一种基于社交网络推荐游戏的装置的示意性框图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步详细描述。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于社交网络推荐游戏的方法。需要说明的是，本发明下文所述的社区可以包括诸如天涯、猫扑等各类型，还可以包括如贴吧在内的其他社交平台。

请参考图1，图1为根据本发明一个优选实施例的基于社交网络推荐游戏的方法流程图。

如图1所示，本发明所提供的推荐网络游戏的方法包括：

步骤S101，基于当前用户的游戏账户，获取当前用户的多维信息。

具体地，用户第一次参与网络游戏时，通常需要注册游戏账号并通过该账号登陆游戏页面。事实上，在注册时，除游戏账号外，用户还填写了诸如姓名、邮箱等其他注册账户信息，在此，将所述所有注册的账户信息简称为游戏账户。

当用户登陆特定游戏社区时，获取该用户的相关账户信息，诸如用户编号（UID）、所进入的游戏社区的账号（ID）等。在本实施例中，当捕捉到一个用户编号出现在一个特定的游戏社区时，同时获取该用户的其他相关信息，例如获取以下三个维度的信息：1）该用户当前所访问或参与的社区（以下简称为当前社区）和经常所参与的社区（即参与频次排名靠前的N个社区，以下简称为TOP N社区），其中，用户经常参与的社区表示该用户的其他账户活跃度靠前的社区；2）该用户玩过的其他游戏信息，如游戏标识号（GID）；3）该用户的行为数据，包括用户发帖的内容、活跃度等社区收集和统计的行为数据。

步骤S102，对所获取的多维信息分别进行预处理，确定各维候选的推荐游戏。