[发明专利]心脏二尖瓣瓣环的自动检测方法

权利要求书

1.一种心脏二尖瓣瓣环的自动检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤(1)：基于局部上下文特征的加性最小核支持向量机分类器快速识别瓣环候选特征点；

步骤(2)：利用加权模板计算候选特征点的局部加权密度；

步骤(3)：采用二分法自适应搜索局部加权密度值的阈值，计算连续区域的中心点，利用最近邻算法计算聚类中心作为最后二尖瓣瓣环的特征点。

2.根据权利要求1所述的心脏二尖瓣瓣环的自动检测方法，其特征在于，在所述步骤(1)中，根据超声心动图设计一个局部上下文特征，具体为：在超声心动图的图像中某一点，沿45°角共有8个方向，在每个方向上间隔采样，其中，各个方向的采样位置为{1,3,5,8,11,15,19,23}；选择采样点的灰度和3×3窗口的均值作为特征，这样得到图像中这一点的局部上下文特征；根据局部上下文特征训练加性最小核支持向量机分类器，识别二尖瓣瓣环候选特征点{x_c}。

3.根据权利要求1所述的心脏二尖瓣瓣环的自动检测方法，其特征在于，在所述步骤(2)中，以曼哈顿距离为权重的11×11模板对所有瓣环候选点进行滤波，得到候选点的局部加权密度值P(x)：

P(x)=Σy∈{xc}∩N11(x)Dcityblock(y-x)]]>

其中，{x_c}表示二尖瓣瓣环候选特征点，N₁₁(x)表示点x的11×11邻域，D_cityblock(y-x)表示点y与x间的曼哈顿距离。

4.根据权利要求1所述的心脏二尖瓣瓣环的自动检测方法，其特征在于，在所述步骤(3)中，采用二分法自适应搜索局部加权密度值的阈值，剔除候选特征点中非瓣环的异常点，计算连续区域的中心点，利用最近邻算法计算聚类中心作为最终二尖瓣瓣环的特征点。