[发明专利]一种黑芝麻霉变程度检测方法无效
| 申请号: | 201310186437.4 | 申请日: | 2013-05-16 |
| 公开(公告)号: | CN103293187A | 公开(公告)日: | 2013-09-11 |
| 发明(设计)人: | 黄洁;王敏敏;杨月;陈静;赵梦田;马美娟;施文秀;周于人;詹玉丽;杜桂苏;惠国华 | 申请(专利权)人: | 浙江工商大学 |
| 主分类号: | G01N27/00 | 分类号: | G01N27/00 |
| 代理公司: | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人: | 王群 |
| 地址: | 310018 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 黑芝麻 霉变 程度 检测 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种黑芝麻霉变程度检测方法。
背景技术
黑芝麻含有的多种人体必需氨基酸在维生素E、维生素B1的作用参与下,能加速人体的代谢功能;黑芝麻-含有的铁和维生素E是预防贫血、活化脑细胞、消除血管胆固醇的重要成分;黑芝麻含有的脂肪大多为不饱和脂肪酸,有延年益寿的作用;中医中药理论认为,黑芝麻具有补肝肾、润五脏、益气力、长肌肉、填脑髓的作用,可用于治疗肝肾精血不足所致的眩晕、须发早白、脱发、腰膝酸软、四肢乏力、步履艰难、五脏虚损、皮燥发枯、肠燥便秘等病症。但是黑芝麻在种植和采收过程中常带有多种微生物,在适宜的条件下引起粮食霉变,释放出霉味、腐败味、甜味、酸败味等气味,这不但给世界上各个国家带来了巨大的经济损失,同时也危害着食用者的生命安全。民以食为天,食以安为先,食品安全直接影响着人类的健康,也是世界各国相关部门研究的重点课题。现有技术中,无法准确检测黑芝麻的霉变程度。
发明内容
为了克服已有技术中无法准确检测黑芝麻的霉变程度的不足,本发明提供了一种有效检测黑芝麻的霉变程度、准确性较高的黑芝麻霉变程度检测方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
一种黑芝麻霉变程度检测方法,所述检测方法包括:
第一步、样本学习过程,选择不同等级霉变程度的黑芝麻样品,将所述黑芝麻样品放置在空腔内,将空腔内的样品气通入电子鼻系统的气室,所述气室内的传感器将检测数据输入到信噪比谱分析系统,调节噪声强度得到黑芝麻霉变检测信号的共振信噪比曲线,根据所述共振信噪比曲线得到特征峰最大值,构建所述特征峰最大值与所述霉变程度的等级的对应序列;
第二步、将待检测的黑芝麻放置在空腔,将空腔内的样品气通入电子鼻系统的气室,所述气室内的传感器将检测数据输入到信噪比谱分析系统,调节噪声强度得到当前共振信噪比曲线,根据当前共振信噪比曲线得到当前特征峰最大值,依据对应序列得到待检测黑芝麻的霉变程度的等级。
进一步,所述第一步中,每个黑芝麻样品重复检测三次取平均值得到检测数据。
本发明的有益效果主要表现在:有效检测黑芝麻的霉变程度、准确性较高。
附图说明
图1是电子鼻系统的示意图。
图2是霉变谷物挥发物检测中传感器的信号变化示意图。
图3是黑芝麻样品的随机共振输出信噪比分析结果示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。
参照图1~图3,一种黑芝麻霉变程度检测方法,所述检测方法包括:
第一步、样本学习过程,选择不同等级霉变程度的黑芝麻样品,将所述黑芝麻样品放置在空腔内,将空腔内的样品气通入电子鼻系统的气室,所述气室内的传感器将检测数据输入到信噪比谱分析系统,调节噪声强度得到黑芝麻霉变检测信号的共振信噪比曲线,根据所述共振信噪比曲线得到特征峰最大值,构建所述特征峰最大值与所述霉变程度的等级的对应序列;
第二步、将待检测的黑芝麻放置在空腔,将空腔内的样品气通入电子鼻系统的气室,所述气室内的传感器将检测数据输入到信噪比谱分析系统,调节噪声强度得到当前共振信噪比曲线,根据当前共振信噪比曲线得到当前特征峰最大值,依据对应序列得到待检测黑芝麻的霉变程度的等级。
图1为所研制的电子鼻系统的实验装置示意图,主要包括数据采集、调理与传输单元,传感器阵列及气室,以及供气动力装置三个部分。数据采集、调理与传输单元核心器件采用TI公司MSP430微处理器,控制传感器阵列信号采集、传输,泵阀开启控制等功能。供气动力装置包括气体采样泵,气室清洗泵,相关电磁阀等部件。
传感器阵列采用费加罗公司8种半导体气体传感器构成敏感器件阵列,传感器特性如表1所示。气室采用聚四氟乙烯材料制成,每个传感器的气室独立,样品气/清洗气均匀泵入每个传感器的气室,这样做的优点在于避免了多个传感器共一气室而形成的相互间干扰,提高检测精度。
表1
许多谷物经存放后特征参数有较大的变化,引起谷物霉变主要是黄曲霉、镰刀曲霉、青曲霉、寄生曲霉等霉菌,最适于这些霉菌生长的条件为:湿度80%~90%和温度25~30℃,本文选择的黑芝麻、大米、燕麦和荞麦四种谷物购买于物美超市,每种谷物取3个平行样本,每个样本称取50克置于样品瓶中,并保持样品处于最适合霉菌生长的条件。我们分别于第二天、第三天、第四天和第五天使用电子鼻系统检测四种谷物的12个样本,每个样本重复检测3次后取平均值,输入随机共振模型进行处理。
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