[发明专利]一种基于日志的云计算服务可信度评估方法

权利要求书

1.一种基于日志的云计算服务可信度评估方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

步骤1）评估发起用户u0对含有n个相似服务的服务集S={s1,s2…sn}发起可信度评估，获取这些服务的调用日志集L，以及用户u0认为可信的相关用户集U={u1,u2…uk}；

步骤2）根据所述步骤1）获取的服务调用日志集L，构造每个被评估服务si的全局信任特征向量vi，并计算所有全局信任特征向量v1，v2…vn的平均值作为全局平均特征向量vavg；

步骤3）从所述步骤1）获取的服务调用日志集L，提取用户u0认为可信的相关用户集U中所有用户对服务集S中服务的调用日志，组成相关调用日志集L’，基于所述相关调用日志集L’构造每个被评估服务si的相关用户信任特征向量vi’，并计算所有相关用户信任特征向量v1’，v2’…vn’的平均值作为相关用户平均特征向量vavg’；

步骤4）从所述步骤1）获取的服务调用日志集L中，提取用户u0对服务集S中服务的调用日志，组成直接调用日志集L’’，基于所述直接调用日志集L’’构造每个被评估服务si的直接信任特征向量vi’’，并计算所有直接信任特征向量v1’’，v2’’…vn’’的平均值作为直接平均特征向量vavg’’；

步骤5）对每个被评估服务si，分别求取在全局、相关、直接三个级别上的各个信任特征向量的分量与对应平均特征向量分量的比值，比值的大小反映服务的可信度，分别将各级别的所有信任特征向量的分量与平均特征向量分量的比值组合，得到各级别的偏移量向量，即全局偏移量向量、相关偏移量向量和直接偏移量向量；

步骤6）根据用户指定的三个级别的服务可信度权重，对服务集S中每个服务在三个级别上的偏移量向量进行加权平均，完成对服务可信度的评估。

2.根据权利要求1所述的基于日志的云计算服务可信度评估方法，其特征在于，所述步骤2），步骤3）和步骤4）中构造每个被评估服务si的信任特征向量的具体方法为：

a）从服务的调用日志集中，提取被评估服务si的日志条目，统计被评估服务si的总调用次数，获得各类评价的次数和总调用用户数，并统计每个用户调用被评估服务si的次数；

b）从被评估服务si的日志条目中，根据步骤a）中得到的各类评价次数，用获得好评次数减去获得差评次数，得到评价次数差值，如计算结果小于1，则将1作为评价次数差值；

c）将步骤a）中得到的总调用次数与总调用用户数相除，得到每个用户调用被评估服务si的平均次数，根据步骤a）中每个用户调用被评估服务si的次数，得到每个用户调用被评估服务si的次数的中位数；

d）将步骤b）中得到的评价次数差值、步骤c）得到的每个用户调用被评估服务si的平均次数和调用次数中位数，组合为被评估服务si的信任特征向量。