[发明专利]一种智能设备模式的识别方法及系统

权利要求书

1.一种智能设备模式的识别方法，其特征在于，包括步骤：

A、预先对多个用户使用智能设备的用户模式进行学习和建模，建立一数据库，用于存储每个用户用户模式的数据模型；

B、采集当前用户操作智能设备的动作数据，并对采集到的动作数据进行数据预处理，提取出数据预处理后的动作数据的特征值，将特征值与用于表示各用户动作习惯的动作模型进行匹配，并进行数据建模，识别出当前用户的用户ID；

C、将当前用户的用户ID与用户模式的数据模型进行匹配，识别出当前用户的用户模式，并将智能设备的用户模式自动设置为当前用户的用户模式。

2.根据权利要求1所述的智能设备模式的识别方法，其特征在于，所述步骤B具体包括：

B1、采集当前用户操作用于控制智能设备的遥控器的动作数据；

B2、去除采集到的动作数据的噪音，并对去除噪音后的动作数据进行信号处理获取相应的动作波形；

B3、将动作波形进行数据分割，获取具有代表性的数据波形；

B4、对数据波形进行特征值提取处理，提取出特征值；

B5、将提取出的特征值与用于表示各用户动作习惯的动作模型进行匹配，并进行数据建模，识别出当前用户，并为当前用户建立一对应的用户ID。

3.根据权利要求2所述的智能设备模式的识别方法，其特征在于，所述步骤A具体包括：

A1、接收并保存多个用户输入的对智能设备的用户模式的个性化定义数据；

A2、对每个用户输入的对用户模式的个性化定义数据进行去噪、加权以及抽象处理，提取出每个用户的用户模式数据；

A3、对用户模式数据进行权重排序以及数据抽象处理，获得若干对应于不同用户的对象；

A4、对获得的对象进行建模，并输入识别出的用户ID，将用户模式数据转化为若干数据结构，获得不同用户的用户模式的数据模型。

4.根据权利要求3所述的智能设备模式的识别方法，其特征在于，所述步骤C具体包括：

C1、将识别出的当前用户的用户ID与用户模式的数据模型进行匹配；

C2、判断在数据库中是否存在当前用户的用户ID；

C3、当在数据中存在当前用户的用户ID时，检索出与当前用户的用户ID对应的用户模式，并将智能设备的用户模式自动设置为当前用户的用户模式。

5.一种智能设备模式的识别系统，其特征在于，包括：

数据库建立模块，用于预先对多个用户使用智能设备的用户模式进行学习和建模，建立一数据库，用于存储每个用户用户模式的数据模型；

用户识别模块，用于采集当前用户操作智能设备的动作数据，并对采集到的动作数据进行数据预处理，提取出数据预处理后的动作数据的特征值，将特征值与用于表示各用户动作习惯的动作模型进行匹配，并进行数据建模，识别出当前用户的用户ID；

自动设置模块，用于将当前用户的用户ID与用户模式的数据模型进行匹配，识别出当前用户的用户模式，并将智能设备的用户模式自动设置为当前用户的用户模式。

6.根据权利要求5所述的智能设备模式的识别系统，其特征在于，所述用户识别模块包括：

数据采集单元，用于采集当前用户操作用于控制智能设备的遥控器的动作数据；

信号处理单元，用于去除采集到的动作数据的噪音，并对去除噪音后的动作数据进行信号处理获取相应的动作波形；

数据分割单元，用于将动作波形进行数据分割，获取具有代表性的数据波形；

特征值提取单元，用于对数据波形进行特征值提取处理，提取出特征值；

用户识别单元，用于将提取出的特征值与用于表示各用户动作习惯的动作模型进行匹配，并进行数据建模，识别出当前用户，并为当前用户建立一对应的用户ID。

7.根据权利要求6所述的智能设备模式的识别系统，其特征在于，所述数据库建立模块包括：

数据保存单元，用于接收并保存多个用户输入的对智能设备的用户模式的个性化定义数据；

数据预处理单元，用于对每个用户输入的对用户模式的个性化定义数据进行去噪、加权以及抽象处理，提取出每个用户的用户模式数据；

模式学习单元，用于对用户模式数据进行权重排序以及数据抽象处理，获得若干对应于不同用户的对象；

建模单元，用于对获得的对象进行建模，并输入识别出的用户ID，将用户模式数据转化为若干数据结构，获得不同用户的用户模式的数据模型。