[发明专利]一种基于频域Katz分形维数的快速盲频谱感知方法

权利要求书

1.一种基于频域Katz分形维数的快速盲频谱感知方法，其特征在于：所述盲频谱感知方法的实现过程为：

步骤一、将认知无线电感知节点接收到的时间信号y(t)进行离散化和截断处理，其中t为时间变量，设截取的点数为N，得到长度为N的离散时间序列y(n)，n＝0，1，...，N-1；

步骤二、将截取的时间序列通过DFT变换从时域转换到频域，将离散序列y(n)进行N点DFT变换得到y(n)的傅里叶变换Y(k)：

Y(k)=DFT[y(n)]=Σn=0N-1y(n)exp(-j2πNkn),k=0,1,...,N-1]]>

步骤三、在频域上计算Katz分形维数；取Y(k)的模值Y(k)，首先利用Y(k)的最大值Y_max对Y(k)进行归一化，得到归一化模值Y′(k)：

Y′k=Y(k)Ymax]]>

根据下式计算各点间的总长度L和各点到初始点的最大距离d

L=Σk=1N-11-(Y′(k)-Y′(k-1))2]]>

d=max(k2-(Y′(k)-Y′(0))2)]]>

则接收信号y(t)的频域Katz分形维数D为：

D=log(N)log(N)+log(d/L)]]>

步骤四、将D与设定的门限λ比较，判断主用户的存在与否：

至此，完成基于频域Katz分形维数的快速盲频谱的感知。

2.根据权利要求1所述的一种基于频域Katz分形维数的快速盲频谱感知方法，其特征是：在步骤四中，当序列长度N＝5000时，门限值λ的范围为1.0020≤λ≤1.0025。