[发明专利]一种目标用户位置数据的处理方法及装置

权利要求书

1.一种目标用户位置数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取目标用户在预设时间范围阈值内的各位置数据，得到位置数据集合，其中，所述位置数据集合中每一个位置数据的数据格式中至少包括位置坐标、发生时间值；

根据所述位置数据集合中每一个位置数据中包括的位置坐标，确定所述目标用户的聚集区；

根据确定的聚集区以及每一个位置数据包括的发生时间值，确定所述目标用户在每一个位置数据对应位置处的用户行为描述信息，所述用户行为描述信息包括该目标用户在不同时间场景下在确定的对应聚集区的出现频率。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户在预设时间范围阈值内的各位置数据，得到位置数据集合，包括：

获取目标用户在预设时间范围阈值内的各位置信息；

对获取到的各位置信息进行清理操作，得到所述目标用户在预设时间范围阈值内的位置数据集合，所述清理操作包括对获取到的各位置信息进行去重操作和/或不完整信息的去除操作。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述位置数据集合中每一个位置数据中包括的位置坐标，确定所述目标用户的聚集区，包括：

根据所述位置数据集合中每一个位置数据的位置坐标，并根据预设的坐标点距离阈值，确定多个初始聚集区；

将所述多个初始聚集区中位置坐标的数量大于预设的数量阈值的初始聚集区作为所述目标用户的聚集区。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据确定的聚集区以及每一个位置数据包括的发生时间值，确定所述目标用户在每一个位置数据对应位置处的用户行为描述信息，包括：

将所述目标用户的聚集区中位于预置的工作区域内的聚集区标记为工作聚集区；

计算工作日期间位于所述工作聚集区中的每一个位置数据的出现频率，并计算非工作日期间位于所述工作聚集区中的每一个位置数据的出现频率；

计算工作日期间位于所述工作聚集区之外的每一个位置数据的出现频率，并计算非工作日期间位于所述工作聚集区之外的每一个位置数据的出现频率。

5.如权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，还包括：

根据确定的所述目标用户在每一个位置数据对应位置处的用户行为描述信息，得到所述目标用户的位置状态数据；所述位置状态数据的数据格式中至少包括位置坐标、发生时间值以及用户行为描述信息。

6.一种目标用户位置数据的处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标用户在预设时间范围阈值内的各位置数据，得到位置数据集合，其中，所述位置数据集合中每一个位置数据的数据格式中至少包括位置坐标、发生时间值；

确定模块，用于根据所述位置数据集合中每一个位置数据中包括的位置坐标，确定所述目标用户的聚集区；

处理模块，用于根据确定的聚集区以及每一个位置数据包括的发生时间值，确定所述目标用户在每一个位置数据对应位置处的用户行为描述信息，所述用户行为描述信息包括该目标用户在不同时间场景下在确定的对应聚集区的出现频率。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

获取单元，用于获取目标用户在预设时间范围阈值内的各位置信息；

清理单元，用于对获取到的各位置信息进行清理操作，得到所述目标用户在预设时间范围阈值内的位置数据集合，所述清理操作包括对获取到的各位置信息进行去重操作和/或不完整信息的去除操作。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

第一确定子单元，用于根据所述位置数据集合中每一个位置数据的位置坐标，并根据预设的坐标点距离阈值，确定多个初始聚集区；

第二确定子单元，用于将所述多个初始聚集区中位置坐标的数量大于预设的数量阈值的初始聚集区作为所述目标用户的聚集区。