[发明专利]基于风电机组状态的风电机组数据存储方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于风电机组状态的风电机组数据存储方法和系统。

背景技术

随着能源的日益枯竭以及污染的日益加剧，可再生能源和清洁能源越来越受到重视。风能发电或称风力发电是一种清洁的可再生能源，且风力机组的运行成本低，因此风电技术装备是风电产业的重要组成部分，也是风电产业发展的基础和保障。

风电虽然具有清洁、可再生、成本低等优点，但是同样具有对地理要求高、设备需要布置在野外等缺陷，因此如何对风电设备的数据进行收集并进行处理是自动化管理、数据监控的基础。由于风电机组的设备非常复杂，因此现有技术中如果想要实时记录风电机组的所有状态数据需要大量存储设备，造成风电机组的运行成本急剧增加。

发明内容

本发明要解决的技术问题是本发明提出一种更为可靠且更为经济的基于风电机组状态的风电机组数据存储方法和系统。

为了解决上述技术问题，本发明的实施例提供一种基于风电机组状态的风电机组数据存储方法，包括：

步骤1、获取风电机组当前的实时运行数据，判断当前风电机组运行是否正常，如果是则跳转到步骤2；如果否则跳转到步骤3；

步骤2、将每一预设监测点的实时状态数据分别与预存储的正常状态的运行数据进行比较，如果与所述正常状态的运行数据的差值超过预设阈值，则将该数据进行存储，步骤结束；

步骤3、按照预设频率获取风电机组当前的实时运行数据，并将所有数据进行存储。

作为上述技术方案的优选，所述步骤1具体包括：

步骤11、根据风电机组历史运行数据生成风电机组的多个正常状态模型和异常状态模型；

步骤12、获取所述风电机组的实时运行数据，将所述风电机组的实时运行数据与所述正常状态模型和异常状态模型进行对比，以确定与所述实时运行数据相似度最高的模型以确定当前运行状态是否正常。

作为上述技术方案的优选，所述步骤11具体包括：

步骤111、获取所述风电机组每个预设监测点在多个相同特定时间点的历史状态参数，以及每一特定时间点的运行状态；

步骤112、针对每一预设监测点，生成所述特定时间点的状态参数形成的状态参数集合；

步骤113、将所有预设监测点的状态参数集合作为所述风电机组的正常状态模型和/或异常状态模型。

作为上述技术方案的优选，所述步骤2具体包括：

步骤21、获取所述风电机组的正常状态模型；根据正常状态模型确定每一预设监测点的安全基准线；

步骤22、将所述风电机组的实时运行数据与所述安全基准线进行对比，如果与所述安全基准线的差值超过预设阈值，则将该数据进行存储；如果与所述安全基准线的差值未超过预设阈值，则忽略该数据。

为了解决上述技术问题，本发明实施例还提出了一种基于风电机组状态的风电机组数据存储系统，包括：

状态判断模块，用于获取风电机组当前的实时运行数据，判断当前风电机组运行是否正常；

正常状态处理模块，用于将每一预设监测点的实时状态数据分别与预存储的正常状态的运行数据进行比较，如果与所述正常状态的运行数据的差值超过预设阈值，则将该数据进行存储；

异常状态处理模块，用于按照预设频率获取风电机组当前的实时运行数据，并将所有数据进行存储。

作为上述技术方案的优选，所述状态判断模块具体包括：

模型生成单元，用于根据风电机组历史运行数据生成风电机组的多个正常状态模型和异常状态模型；

对比单元，用于获取所述风电机组的实时运行数据，将所述风电机组的实时运行数据与所述正常状态模型和异常状态模型进行对比，以确定与所述实时运行数据相似度最高的模型以确定当前运行状态是否正常。

作为上述技术方案的优选，所述模型生成单元具体包括：

数据获取子单元，用于获取所述风电机组每个预设监测点在多个相同特定时间点的历史状态参数，以及每一特定时间点的运行状态；

参数集合子单元，用于针对每一预设监测点，生成所述特定时间点的状态参数形成的状态参数集合；

生成子单元，用于将所有预设监测点的状态参数集合作为所述风电机组的正常状态模型和/或异常状态模型。

作为上述技术方案的优选，所述正常状态处理模块具体包括：

安全基准线生成单元，用于获取所述风电机组的正常状态模型；根据正常状态模型确定每一预设监测点的安全基准线；