[发明专利]基于风电机组状态的风电机组数据存储方法和系统无效

专利信息
申请号: 201310095435.4 申请日: 2013-03-23
公开(公告)号: CN103218464A 公开(公告)日: 2013-07-24
发明(设计)人: 吕庭彦;李亚冬;韩绪望;蒋维;贾英韬;陈荣敏;吕东;李海波;刘江 申请(专利权)人: 中国水利电力物资有限公司
主分类号: G06F17/40 分类号: G06F17/40
代理公司: 北京振安创业专利代理有限责任公司 11025 代理人: 祁纯阳
地址: 100053 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 机组 状态 数据 存储 方法 系统
【权利要求书】:

1.基于风电机组状态的风电机组数据存储方法,其特征在于,包括:

步骤1、获取风电机组当前的实时运行数据,判断当前风电机组运行是否正常,如果是则跳转到步骤2;如果否则跳转到步骤3;

步骤2、将每一预设监测点的实时状态数据分别与预存储的正常状态的运行数据进行比较,如果与所述正常状态的运行数据的差值超过预设阈值,则将该数据进行存储,步骤结束;

步骤3、按照预设频率获取风电机组当前的实时运行数据,并将所有数据进行存储。

2.根据权利要求1所述的基于风电机组状态的风电机组数据存储方法,其特征在于,所述步骤1具体包括:

步骤11、根据风电机组历史运行数据生成风电机组的多个正常状态模型和异常状态模型;

步骤12、获取所述风电机组的实时运行数据,将所述风电机组的实时运行数据与所述正常状态模型和异常状态模型进行对比,以确定与所述实时运行数据相似度最高的模型以确定当前运行状态是否正常。

3.根据权利要求2所述的基于风电机组状态的风电机组数据存储方法,其特征在于,所述步骤11具体包括:

步骤111、获取所述风电机组每个预设监测点在多个相同特定时间点的历史状态参数,以及每一特定时间点的运行状态;

步骤112、针对每一预设监测点,生成所述特定时间点的状态参数形成的状态参数集合;

步骤113、将所有预设监测点的状态参数集合作为所述风电机组的正常状态模型和/或异常状态模型。

4.根据权利要求2或3所述的基于风电机组状态的风电机组数据存储方法,其特征在于,所述步骤2具体包括:

步骤21、获取所述风电机组的正常状态模型;根据正常状态模型确定每一预设监测点的安全基准线;

步骤22、将所述风电机组的实时运行数据与所述安全基准线进行对比,如果与所述安全基准线的差值超过预设阈值,则将该数据进行存储;如果与所述安全基准线的差值未超过预设阈值,则忽略该数据。

5.一种基于风电机组状态的风电机组数据存储系统,其特征在于,包括:

状态判断模块,用于获取风电机组当前的实时运行数据,判断当前风电机组运行是否正常;

正常状态处理模块,用于将每一预设监测点的实时状态数据分别与预存储的正常状态的运行数据进行比较,如果与所述正常状态的运行数据的差值超过预设阈值,则将该数据进行存储;

异常状态处理模块,用于按照预设频率获取风电机组当前的实时运行数据,并将所有数据进行存储。

6.根据权利要求5所述的基于风电机组状态的风电机组数据存储系统,其特征在于,所述状态判断模块具体包括:

模型生成单元,用于根据风电机组历史运行数据生成风电机组的多个正常状态模型和异常状态模型;

对比单元,用于获取所述风电机组的实时运行数据,将所述风电机组的实时运行数据与所述正常状态模型和异常状态模型进行对比,以确定与所述实时运行数据相似度最高的模型以确定当前运行状态是否正常。

7.根据权利要求6所述的基于风电机组状态的风电机组数据存储系统,其特征在于,所述模型生成单元具体包括:

数据获取子单元,用于获取所述风电机组每个预设监测点在多个相同特定时间点的历史状态参数,以及每一特定时间点的运行状态;

参数集合子单元,用于针对每一预设监测点,生成所述特定时间点的状态参数形成的状态参数集合;

生成子单元,用于将所有预设监测点的状态参数集合作为所述风电机组的正常状态模型和/或异常状态模型。

8.根据权利要求6或7所述的基于风电机组状态的风电机组数据存储系统,其特征在于,所述正常状态处理模块具体包括:

安全基准线生成单元,用于获取所述风电机组的正常状态模型;根据正常状态模型确定每一预设监测点的安全基准线;

数据处理单元,用于将所述风电机组的实时运行数据与所述安全基准线进行对比,如果与所述安全基准线的差值超过预设阈值,则将该数据进行存储;如果与所述安全基准线的差值未超过预设阈值,则忽略该数据。

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