[发明专利]蒸汽涡轮性能测试无效
| 申请号: | 201310047490.6 | 申请日: | 2013-02-06 |
| 公开(公告)号: | CN103245507A | 公开(公告)日: | 2013-08-14 |
| 发明(设计)人: | S.V.汉努拉;D.G.沃特 | 申请(专利权)人: | 通用电气公司 |
| 主分类号: | G01M15/00 | 分类号: | G01M15/00;G06N3/02 |
| 代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 李强;严志军 |
| 地址: | 美国*** | 国省代码: | 美国;US |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 蒸汽 涡轮 性能 测试 | ||
1. 一种蒸汽涡轮性能测试系统,包括:
至少一个计算机硬件装置,其包括:
使用动态蒸汽涡轮热力学模型和从蒸汽涡轮收集的初步数据产生的神经网络;
用于用测试数据测试所述神经网络的网络测试器;
用于根据所述蒸汽涡轮的运行数据计算所述蒸汽涡轮的当前性能的当前性能计算器;以及
根据所述当前性能计算所述蒸汽涡轮的预测性能的预测性能计算器。
2. 根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述预测性能以保证点为基础。
3. 根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述动态蒸汽涡轮热力学模型包括补充模型。
4. 根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述补充模型包括热吸收排出模型、控制模型、涡轮机模型和外部参数模型中的至少一个。
5. 根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述外部参数模型对所述蒸汽涡轮的至少一个外部运行参数进行建模。
6. 根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述涡轮机模型对所述蒸汽涡轮的至少一个动态矢量进行建模。
7. 根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述控制模型对所述蒸汽涡轮的至少一种控制进行建模。
8. 根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述热吸收排出模型对所述蒸汽涡轮中的热增益和热损失进行建模。
9. 根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述动态蒸汽涡轮热力学模型对所述蒸汽涡轮的功率发生进行建模。
10. 一种方法,包括:
使用计算机硬件装置来从蒸汽涡轮的至少一个运行循环收集初步数据;
使用所述计算机硬件装置来根据收集的初步数据、使用动态蒸汽涡轮热力学模型产生神经网络;
使用所述计算机硬件装置来用一组测试数据测试所述神经网络;
使用所述计算机硬件装置来从所述蒸汽涡轮收集运行数据;以及
在所述神经网络上使用所述动态蒸汽涡轮热力学模型,以便:
使用所述计算机硬件装置来计算所述蒸汽涡轮的当前性能;以及
使用所述计算机硬件装置来计算所述蒸汽涡轮的预测性能。
11. 根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述预测性能以保证点为基础。
12. 根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述动态蒸汽涡轮热力学模型包括补充模型。
13. 根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述补充模型包括热吸收排出模型、控制模型、涡轮机模型和外部参数模型中的至少一个。
14. 根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述外部参数模型对所述蒸汽涡轮的至少一个外部运行参数进行建模。
15. 根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述涡轮机模型对所述蒸汽涡轮的至少一个动态矢量进行建模。
16. 根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述控制模型度量所述蒸汽涡轮的至少一种控制。
17. 根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述热吸收排出模型对所述蒸汽涡轮中的热增益和热损失进行建模。
18. 根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述动态蒸汽涡轮热力学模型度量所述蒸汽涡轮的功率发生。
19. 一种计算机程序产品,包括包含在至少一个计算机可读存储介质中的程序代码,当执行时,所述程序代码使得计算机系统能够实现一种方法,所述方法包括:
从蒸汽涡轮的至少一个运行循环收集初步数据;
根据收集的初步数据、使用动态蒸汽涡轮热力学模型产生神经网络;
用一组测试数据测试所述神经网络;
从所述蒸汽涡轮收集运行数据;以及
在所述神经网络上所述动态蒸汽涡轮热力学模型,以便:
计算所述蒸汽涡轮的当前性能;以及
计算所述蒸汽涡轮的预测性能。
20. 根据权利要求19所述的方法,其特征在于,所述预测性能以保证点为基础。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于通用电气公司,未经通用电气公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310047490.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





