[发明专利]旅游用户随机需求的推测方法

说明书

技术领域

本发明关于一种旅游用户需求的推测方法，特别是有关于一种旅游用户随机需求的推测方法。

背景技术

现有技术中，多数用户在旅游时会优先选择自己需要的行程单，或者自己提前将行程单整理好，或者从网上下载自己需要的行程单，但是在实际旅游中还是会出现意想不到的一些需求，这些需求不一定安排在行程单中，针对用户在旅游过程中的随机需求目前还没有很好的解决方法。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种旅游用户随机需求的推测方法，包含以下步骤：

S1：采集用户的关键字；

S2：推测用户的随机需求；

S3：推荐随机需求相关的服务；

首先系统采集用户的关键字，然后根据采集到的关键字推测用户的随机需求，最后根据推测出的用户随机需求推荐与随机需求相关的服务。

根据上述的旅游用户随机需求的推测方法，步骤S1通过用户输入的关键字采集用户的关键字。

根据上述的旅游用户随机需求的推测方法，步骤S1通过用户的语音聊天信息采集用户的关键字。

根据上述的旅游用户随机需求的推测方法，步骤S2根据用户输入的关键字搜索数据库中历史被搜索次数最多的需求作为用户需求。

本发明关于一种旅游用户随机需求的推测方法，通过采集用户的关键字推测用户的随机需求，在采集用户的关键字后搜索数据库，对搜索出来的结果按照历史上被搜索的次数从多到少排序，排名最前的作为用户的需求，推测出用户的随机需求之后，系统可根据推测出的用户随机需求，提供适合用户随机需求相关的需求服务，能够有效满足用户在旅游中的随机需求，保证旅游质量。

附图说明

图1为本发明提供的旅游用户随机需求的推测方法流程图。

具体实施方式

为使对本发明的目的、特征、及其功能有进一步的了解，兹配合实施例详细说明如下。

参加图1，图1为本发明提供的旅游用户随机需求的推测方法流程图，本发明提供一种旅游用户随机需求的推测方法，包含以下步骤：

S1：采集用户的关键字；

S2：推测用户的随机需求；

S3：推荐随机需求相关的服务；

首先系统采集用户的关键字，比如是行程中用户所处的位置及用户需求时间，然后根据采集到的关键字搜索数据库，根据搜索结果按照历史被搜索次数从多到少排序，历史搜索次数最多的需求被推测是用户的随机需求，最后根据推测出的用户随机需求推荐与随机需求相关的服务。

进一步地，步骤S1通过用户输入的关键字采集用户的关键字，用户可通过文本框输入自己的关键字，关键字可以是行程单的时间信息或者位置信息，也可以是模糊的需求关键字，比如“饿”“累”等。

进一步地，步骤S1通过用户的语音聊天信息采集用户的关键字，系统可实时采集用户的聊天语音信息，当采集到与需求有关的字或词时将其作为用户的关键字。

进一步地，步骤S2根据用户的关键字搜索数据库中历史被搜索次数最多的需求作为用户需求，比如采集到用户的关键字是“累”，在搜索结果中有“旅馆”和“公交”两类，而“公交”的搜索次数多于“旅馆”，那么寻找“公交”或者“出租”等与交通有关的需求作为用户的随机需求。

在推测出用户的随机需求后，系统根据推测出的用户随机需求提供与其相关的服务，如果推测出用户的随机需求为“吃”和“住”，则系统搜索距离最近的餐馆和旅馆；如果同时采集到用户提出需求的时间段为11月份，地点为苏州，由于苏州11月份是吃阳澄湖大闸蟹的最佳季节，则系统推荐用户附近能够吃正宗阳澄湖大闸蟹的餐馆；如果推测出用户的随机需求为“交通”，则根据用户所处位置坐标提供用户最近的公交站牌或者打的的地方，或者提供去火车站、长途汽车站、飞机场比较方便的打车点；如果推测出用户的随机需求为“买特产”，则根据用户所处位置坐标和时间提供用户最近的特产专卖店，或者最近的应季特产专卖店。

用户在确定其随机需求后，可主动将该需求以及与需求相关的时间、地点上传至服务器形成数据库，以便于系统统计该需求的历史搜索次数，除此以外，也可通过导游统计并上传至服务器，或者通过对附近店铺调查的统计作为历史搜索次数，具体地，历史被搜索次数的统计方法本发明不做限制。