[发明专利]一种软比特非均匀量化方法、装置、计算机程序及存储介质

说明书

本公开文本的实施例涉及一种软比特非均匀量化方法、装置、计算机程序及存储介质。该软比特非均匀量化方法包括：确定一门限值；根据所述门限值，获得一量化步长；获得无线通信系统中，QAM调制后且Turbo解码前的第一数据；根据所述门限值和所述步长，对所述第一数据进行软比特非均匀量化，以便得到量化结果。根据本公开文本，可以实现QAM调制后且Turbo解码前的数据达到最大欧式距离值，由此极大地提高了性能。

技术领域

本公开文本涉及通信技术领域，尤其涉及一种软比特非均匀量化方法、装置、计算机程序及存储介质。

背景技术

在现有的无线通信系统，如3G/4G无线通信系统中，为了达到高峰值速率，Turbo解码前的高阶调制是3G/4G无线系统中的典型配置，如高速分组接入+(HSPA+)系统。

在许多通信系统中，如时分同步码分多址(TD-SCDMA)，宽带CDMA(WCDMA)和长期演进(LTE)都采用了64正交振幅调制(QAM)高阶调制机制。64QAM在无线系统中在不增加带宽的情况下，具有高的传输速率。但是，高阶调制只能在高信噪比(SNR)的环境下才能实现。

需要注意的是，对于64QAM来说，每一个调制符号都具有相对应的传输状态。在现有技术中，对于无线通信系统中接收器接收的64QAM信号，有三种方法计算星座解调软比特。

第一种方法采用对数似然比(LLR)方法计算信道符号的每一个比特位：

其中，x(j),y(i)分别是发射信号的I和Q部，r^(j)_k,r^(q)_k分别是接收信号的I和Q部，a_n是6个[a₁,a₂,a₃,a₄,a₅,a₆]中的任一个，并且M＝2⁶。

第二种方法通过求最大值函数对上述第一种方法中的分子和分母分别进行计算。因此，比特位置的比特值化为：

并且

第三种方法使用接收信号值与星座点之间的距离表示可信信息。如图1所示，为64QAM软解调方法如下：

Λ_k(1)＝r^(q)_k

Λ_k(2)＝r⁽ⁱ⁾_k

显然地，上述第一种方法和第二种方法的计算复杂度非常高，而第三种方法只要求一个简单的操作。从仿真结果来看，上述第三种方法与其他两种方法相比较提供了相似的性能，因此上述第三种方法被应用到实际的系统中。

如图2所示，在一个典型的无线接收器中，如TD-SCDMA系统的无线接收器，一个普通的64QAM解调和Turbo解码过程如下。

将所接收的信号转变成基带信号后转发给数据解调模块来执行64QAM解调。被解调后的信号经过比特量化模块进行量化处理后，再通过解码器(Turbo解码器)进行信道解码，最终得到需要的原始信号。