[发明专利]减少语音辨识系统中的漏报有效
| 申请号: | 201280040735.6 | 申请日: | 2012-08-17 |
| 公开(公告)号: | CN103797535A | 公开(公告)日: | 2014-05-14 |
| 发明(设计)人: | 乔纳森·肖;彼得·韦尔默郎;斯蒂芬·萨顿;罗伯特·萨瓦 | 申请(专利权)人: | 感官公司 |
| 主分类号: | G10L15/20 | 分类号: | G10L15/20 |
| 代理公司: | 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 | 代理人: | 章蕾 |
| 地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 减少 语音 辨识 系统 中的 漏报 | ||
1.一种方法,其包含:
接收所说话语;
在语音辨识器中处理所述所说话语以产生辨识结果;
确定所述所说话语的分量声音的一个或一个以上参数的一致性,其中从由持续时间、能量及音调组成的群组选择所述参数,且其中所述所说话语的每一分量声音具有所述参数的对应值;及
基于所述参数中的至少一者的所述一致性确认所述辨识结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其中确定一个或一个以上参数的一致性包含确定所述所说话语的分量声音的持续时间的所述一致性。
3.根据权利要求1所述的方法,其中确定一个或一个以上参数的一致性包含确定所述所说话语的分量声音的能量的所述一致性。
4.根据权利要求1所述的方法,其中确定一个或一个以上参数的一致性包含确定所述所说话语的分量声音的音调的所述一致性。
5.根据权利要求1所述的方法,其中确定多个参数的一致性,且其中确认所述辨识结果是基于每一所确定参数的所述单独一致性。
6.根据权利要求1所述的方法,其中所述辨识结果为第一得分且一个或一个以上一致性各自具有一得分,且其中确认所述辨识结果包含将所述第一得分与一个或一个以上一致性的得分组合以产生第二得分且将所述第二得分与阈值进行比较。
7.根据权利要求1所述的方法,其中确定一致性包含基于所述所说话语中的所述参数的预定一致性特性及所述参数的实际特性来计算一致性度量。
8.根据权利要求7所述的方法,其中所述预定一致性特性为所述所说话语的分量声音的所述一个或一个以上参数中的每一者的一个或一个以上预定统计参数。
9.根据权利要求8所述的方法,其中所述一个或一个以上预定统计参数包含所述所说话语的每一分量声音的所述参数的平均值,且其中从一组训练话语产生所述平均值。
10.根据权利要求1所述的方法,其中确认所述辨识结果包含:
将特定参数的特定一致性与阈值进行比较;
如果所述参数的所述一致性与所述阈值交叉,那么拒绝所述辨识结果,且如果所述参数的所述一致性不与所述阈值交叉,那么接受所述辨识结果。
11.根据权利要求10所述的方法,其中如果所述参数的所述一致性与所述阈值交叉,那么所述参数是不充分一致的,且其中如果所述参数的所述一致性不与所述阈值交叉,那么所述参数是充分一致的。
12.根据权利要求1所述的方法,其中所述参数为持续时间,且其中确定持续时间的一致性包含确定说话者速率,其中所述说话者速率是基于所述所说话语的总持续时间除以所述话语中的每一不同声音分量的持续时间的预期值的总和。
13.根据权利要求12所述的方法,其中持续时间的所述预期值是所述话语中的每一不同声音分量的平均持续时间。
14.根据权利要求12所述的方法,其中所述所说话语的分量声音的所述一个或一个以上参数的所述一致性中的至少一者包含一致性得分,且其中所述一致性得分是基于所述说话者速率、所述所说话语的分量声音的实际持续时间及所述话语中的每一分量声音的一个或一个以上统计参数。
15.根据权利要求12所述的方法,其进一步包含基于所述说话者速率来确定经修改预期值。
16.根据权利要求15所述的方法,其中通过将所述说话者速率乘以所述话语的每一不同声音分量的持续时间的所述预期值来确定所述经修改预期值。
17.根据权利要求15所述的方法,其进一步包含确定多个增量值,且其中所述多个增量值为每一经修改预期值与对应于每一特定经修改预期值的声音分量的持续时间之间的差。
18.根据权利要求15所述的方法,其进一步包含确定多个增量值,且其中所述多个增量值为可在每一经修改预期值上操作的第一函数与可在对应于每一特定经修改预期值的声音分量的持续时间上操作的第二函数之间的差。
19.根据权利要求18所述的方法,其中将一致性表示为得分,且其中确定所述一致性进一步包含将所述话语中的N个声音分量的所述增量值的平方相加且除以N。
20.根据权利要求18所述的方法,其中第一函数及第二函数为自然对数。
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