[发明专利]振动监测无效

专利信息
申请号: 201280029419.9 申请日: 2012-06-15
公开(公告)号: CN103608739A 公开(公告)日: 2014-02-26
发明(设计)人: 马小芹;D·爱德华兹 申请(专利权)人: 诺迈士科技有限公司
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 王茂华;黄海鸣
地址: 英国*** 国省代码: 英国;GB
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摘要:
搜索关键词: 振动 监测
【权利要求书】:

1.一种识别风力涡轮机或水力涡轮机或其中的部件以进行维护的方法,所述方法包括以下步骤:

分析所述风力涡轮机或水力涡轮机或其中部件的振动数据从而提供一项或者多项振动特征;

从所述一项或者多项振动特征确定健康指数;以及

将所述健康指数与维护阈值进行比较。

2.根据权利要求1所述的方法,其中所述分析振动数据从而提供一项或者多项振动特征的步骤包括以下步骤:

提供所述涡轮机或者其中部件的振动数据;以及

识别所述振动数据中的一项或者多项振动特征。

3.根据权利要求2所述的方法,其中所述振动特征从以下项所组成的组中选取:峰值、均方根、峭度、波峰因数、边带因数,和所述振动数据中在特定频率处出现的能量。

4.根据任一前述权利要求所述的方法,其中所述振动数据是振动谱。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中所述振动数据是振动信号。

6.根据任一前述权利要求所述的方法,其中所述健康指数是基于一组或者多组振动数据的单一的值。

7.根据任一前述权利要求所述的方法,其中所述确定健康指数的步骤包括以下步骤:

为所述一项或者多项振动特征提供对应的权重因子;以及

将所述一项或者多项振动特征与所述对应的权重因子的乘积求和。

8.根据权利要求7所述的方法,其中所述对应的权重因子反应所述振动特征的重要性或者强度。

9.根据任一前述权利要求所述的方法,其中识别风力涡轮机或水力涡轮机或其中部件以进行维护包括识别具有高于所述维护阈值的健康指数的风力涡轮机或水力涡轮机或其中部件。

10.根据任一前述权利要求所述的方法,其中维护包括所述涡轮机降载运行。

11.根据权利要求1至9中任一项所述的方法,其中维护包括调查所述风力涡轮机或者其中部件。

12.根据权利要求1至9中任一项所述的方法,其中维护包括更换或维修所述风力涡轮机或者其中部件。

13.根据任一前述权利要求所述的方法,另外包括第一个步骤,所述第一步骤包括:处理所述振动数据以去除对所述一项或者多项振动特征造成干扰的噪声。

14.根据权利要求13所述的方法,其中所述处理所述振动数据的步骤包括以下步骤:

将所述振动数据划分为多个范围;

在每个范围内检测振动特征的位置;

计算所述振动特征的值;

合并所述范围。

15.根据权利要求14所述的方法,其中所述检测振动特征的位置的步骤包括使用一组连续小波函数。

16.根据权利要求14或15所述的方法,其中所述检测振动特征的位置的步骤包括使用阈值或者极限值控制检测到的振动特征的数目。

17.根据任一前述权利要求所述的方法,另外包括以下步骤:提供与振动特征相关的部件转速。

18.根据权利要求17所述的方法,其中所述提供转速的步骤包括以下步骤:

提供期望的振动特征;

为每个期望振动特征提供比率;

将所述比率与缩放因子相乘;

为比率与缩放因子的每个乘积建立一组窗口;

调整所述缩放因子以最大化所述一组窗口与所述振动数据之间的相关性;

其中,所述缩放因子是所述转速的函数。

19.根据权利要求18所述的方法,其中所述振动数据是振动谱。

20.根据权利要求19所述的方法,其中所述比率是期望振动特征的频率与所感兴趣的部件的速度的比率。

21.根据权利要求20所述的方法,其中所述缩放因子等于所述转速。

22.一种基本上如参考附图在此处描述的方法。

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