[发明专利]车辆数据分析方法和车辆数据分析系统

权利要求书

1.一种车辆数据分析方法，用于分析反映驾驶员的驾驶操作的车辆数据，所述车辆数据分析方法包括：

收集基于多种驾驶操作的多个车辆数据；

基于作为用于评价驾驶操作的水平的指标的评价标准，将这些收集的车辆数据分组成至少两组；以及

提取在所述组之间不同的车辆数据的特征值。

2.根据权利要求1所述的车辆数据分析方法，进一步包括：

获得由所提取的车辆数据的特征值对基于所述评价标准评价的车辆数据施加的影响度。

3.根据权利要求1或2所述的车辆数据分析方法，其中，所述车辆数据包括指示交通要素、行驶路段、以及行驶区域的至少一个的信息，在所述行驶区域处所述交通要素和所述行驶路段串联连接，并且

通过将所述交通要素或所述行驶路段或所述行驶区域视作单位，来执行所述车辆数据的分组和所述车辆数据的特征值的提取。

4.根据权利要求1至3的任何一项所述的车辆数据分析方法，其中，所述车辆数据包括指示行驶地点的信息，并且所述车辆数据分析方法进一步包括：

获得在所提取的车辆数据的特征值和所述行驶地点之间的对应关系，以及在所提取的车辆数据的特征值和基于所述评价标准的所述车辆数据的评价结果之间的对应关系。

5.根据权利要求1至4的任何一项所述的车辆数据分析方法，进一步包括：

基于行驶位置归一化作为所述车辆数据的时间序列数据。

6.根据权利要求1至5的任何一项所述的车辆数据分析方法，其中，

所述特征值指示代表驾驶员的驾驶操作模式的一个或多个驾驶要素的特征，并且所述分析方法进一步包括对于所述驾驶要素的每一个，获得由所述驾驶要素对所述评价标准施加的影响度。

7.根据权利要求1至6的任何一项所述的车辆数据分析方法，进一步包括：

通过所述车辆数据的频率分解，生成作为用于指示所述车辆数据的特征值的原始数据的多个候选数据。

8.根据权利要求1至7的任何一项所述的车辆数据分析方法，进一步包括：

通过在提取所述车辆数据的特征值之前，将窗函数应用于所述车辆数据，来揭示所述特征值。

9.根据权利要求1至8的任何一项所述的车辆数据分析方法，其中，所述评价标准是用于对由按每单位燃料量的车辆行驶距离定义的燃料效率、行驶时间、车辆行为和车辆的横向急动度组成的评价项目的至少一个执行分组的标准。

10.根据权利要求1至9的任何一项所述的车辆数据分析方法，其中，

分组包括通过基于所述评价标准的分组，将所述多种车辆数据归类成“高”驾驶表现水平的车辆数据组和“低”驾驶表现水平的车辆数据组，

所述车辆数据的提取包括基于在所述评价标准基础上分组的“高”驾驶表现水平的数据组和“低”驾驶表现水平的车辆数据组之间共同的特征值的差的总值，对驾驶表现水平不同的车辆数据的特征值执行加权，并且

共同特征值的差是由“高”驾驶表现水平的组归类的数据的特征值和由“低”驾驶表现水平的组归类的数据的特征值之间的差。

11.一种车辆数据分析系统，用于分析反映驾驶员的驾驶操作的车辆数据，所述车辆数据分析系统包括：

存储设备，所述存储设备用于存储基于多种驾驶操作的车辆数据；

车辆数据分类单元，所述车辆数据分类单元用于基于作为用于评价驾驶操作的水平的指标的评价标准，将在所述存储设备中存储的车辆数据分组成至少两组；以及

车辆数据分析单元，所述车辆数据分析单元用于提取在由所述车辆数据分类单元分组的所述组之间不同的车辆数据的特征值。

12.根据权利要求11所述的车辆数据分析系统，其中，所述车辆数据分析单元进一步包括影响计算单元，所述影响计算单元用于获得由所提取的特征值对基于所述评价标准评价的车辆数据施加的影响度。

13.根据权利要求11或12所述的车辆数据分析系统，其中，所述车辆数据包括指示交通要素、行驶路段、以及行驶区域的信息，在所述行驶区域处所述交通要素和所述行驶路段串联连接，并且

所述车辆数据分类单元和所述车辆数据分析单元通过将所述交通要素或所述行驶路段或所述行驶区域视作单位，来执行所述车辆数据的分组和所述车辆数据的特征值的提取。