[发明专利]基于锥形束乳房CT图像的计算机辅助检测和诊断的方法和装置有效
| 申请号: | 201280013089.4 | 申请日: | 2012-02-14 |
| 公开(公告)号: | CN103582455A | 公开(公告)日: | 2014-02-12 |
| 发明(设计)人: | 宁若拉;张晓华;大卫·L·康诺弗;刘少华 | 申请(专利权)人: | 罗切斯特大学 |
| 主分类号: | A61B6/03 | 分类号: | A61B6/03 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 康建峰;陈炜 |
| 地址: | 美国*** | 国省代码: | 美国;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 锥形 乳房 ct 图像 计算机辅助 检测 诊断 方法 装置 | ||
相关申请的引用
本申请要求于2011年2月14日提交的美国临时专利申请No.61/442,559的优先权,其全部公开内容在此通过引用合并于本公开内容中。
政府利益的声明
本发明是在由美国国立卫生研究院授予的批准号为R019HL078181和4R33CA94300的政府支持下进行的。政府在本发明中享有一定的权利。
技术领域
本发明致力于乳房成像,并且更特别地致力于提供三维(3D)乳房信息,包括对肿块与钙化的3D定位和测量、3D导管结构、3D血管结构和乳房体积密度的测量。
现有技术的描述
许多研究人员在基于乳房X线照片和乳房核磁共振成像(BMRI)的乳房病变自动检测中取得了显著的进步。计算机辅助自动检测技术在这两种成像模式中取得了良好的效果。然而,乳房X线照相术和MRI具有其固有的局限性。由于乳房组织交叠,在乳房X线照片中甚至大的肿瘤以及一些钙化聚类也是模糊的。
虽然据报道,基于乳房X线照相术的CAD(计算机辅助检测和诊断)提高了灵敏度。但是也有报道说,将CAD应用到乳房X线照片并没有显著改善。CAD应用于乳房X线照相术的有效性似乎还不清楚。
BMRI不能检测钙化,钙化是早期乳癌和DCIS的重要标志,并且在最高达50%的不伴有肿块的乳癌中是明显的。虽然BMRI是乳房的三维(3D)可视化,但是BMRI具有有限的空间分辨率(约1mm的面内分辨率,以及2-3mm的切片厚度)。由于分辨率的限制,小的病变可能被遗漏或者被不正确地表征。
虽然基于BMRI的CAD在区分恶性肿块与良性肿块方面取得了一些成功,但是系统的公认限制包括不能考虑T2加权图像。这样,系统潜在地可能会遗漏可用于这些序列的有用的附加形态学信息。此外,当前的基于BMRI的CAD因为其较差的DCIS的检测灵敏度而不能在区分恶性的MRI筛查检测病变与良性的MRI筛查检测病变方面提高放射科医生的准确度。
另一个乳房成像模式是数字乳房断层合成技术(digital breast tomosynthesis,DBT),它具有最高达85%的灵敏度。然而,DBT以有限的角度收集投影,这导致了在垂直于检测器的方向上的空间分辨率损失。虽然DBT中的CAD可以帮助放射科医生处理大量数据,但是分辨率损失限制了其检测细微的乳房病变和钙化聚类的能力,因此,可能必须将DBT与数字乳房X线照相术一起用于乳癌的筛查和诊断。
还在不断摸索基于超声波的CAD(Ultrasound-based CAD,US-CAD)。虽然超声波具有相当大的潜力,但是它也有公知的局限性。该技术很难教授和进行。同样,区分良性与恶性的病变会具有挑战性。超声波的添加还会导致对良性病变的不必要的活组织检查。US-CAD的另一个主要局限性是难以以超声波对微钙化进行成像这个事实。此外,US-CAD被超声波的相对较差的空间分辨率所限制。综上所述,不同的乳房成像模式具有不同的特点,需要发展基于模式的CAD以进一步提高放射科医生的准确度和效率。
射线照相的乳房实质图案,也称为乳房密度,是与乳癌的发展相关的重要因素。目前,大多数乳房密度的研究是基于乳房X线照相术技术的。大多数乳房密度的描述使用BI-RADS乳房密度术语。在BI-RADS中,定义了四类乳房密度:
第1类,几乎完全是脂肪:腺体组织<25%;
第2类,分散的纤维腺体(fibroglandular)组织:腺体组织25%-50%;
第3类,多相密集:腺体组织51%-75%;以及
第4类,极其密集:腺体组织>75%。
然而,乳房组织在二维乳房X线照相术投影图像上交叠。使用乳房X线照片的乳房密度测量可能不准确。
综上所述,不同的乳房成像模式具有不同的特点,需要发展基于模式的CAD以进一步提高放射科医生的准确度和效率。
发明内容
因此在本技术领域中需要与CBBCT图像一起工作的CAD系统以提供3D综合乳房信息。
在本技术领域中也需要提高放射科医生诊断性能的准确性和效率。
因此,本发明的目的是满足这些需要。
因此,本发明的主要目的是提供3D综合乳房信息,3D综合乳房信息包括乳房密度评估、肿块与钙化的检测和测量、乳房血管结构分割以及乳房导管分割。
本发明的另一目的是提供使用CBBCT图像来准确地评估乳房密度的方法。
本发明的又一目的是使用CBBCT图像来提供乳房肿块的三维位置信息。
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