[发明专利]知识地图学习法的计算机化

说明书

所属技术领域

本发明提供一种新的学习各科知识(如：数学，物理，化学，生物等)的学习方法。包括以知识归纳，学习内容，学习进展跟踪统计为核心内容，利用编程技术将这些内容计算机化，可用于学习者用电脑或平板电脑学习场合。

背景技术

在传统的课堂教育中，老师很难准确的掌握每一个学生的具体学习情况。以初中数学为例，老师很难清楚某一特定的学生是一元二次方程不会解，二元一次方程组不会解。现有的在线教育知识把的课堂教育通过视频等手段搬到互联网或者局域网而已。没有充分利用计算机技术的优势。

发明内容

为解决传统教育不能充分掌握每个学生具体的学习情况而导致效率不高，和现有的在线教育忽略各个知识点之间的相关联性，未能充分发挥计算机的优势。本发明将学科所含的知识点之间的相关性计算机化，将学习者的学习情况利用计算机做精确跟踪统计，指导学习者提高学习效率的。

本发明认为所有学科都是由知识点(包括考点，解题技巧)组成的。而这些知识点是有关联性的：某些知识点是另一知识点的学习前提条件，极少有单一独立的知识点。具体到某一门学科，就会像一张图(如图1)，本发明称之为知识地图，图1中的70为单个知识点。

所谓的前置知识点就是该知识点为另一知识点学习的基础。所谓的后置知识点就是该知识点为另一个知识点掌握之后可以开始学习的知识点。如图1中“知识点1”为“知识点5”的前置知识点，“知识点5”为“知识点1”的后置知识点。

本发明认为学习过程应该是遵循这个规律：当作为前提条件的知识点未充分掌握之前去学新的知识点是很难取得好的效果的。

本发明就是以学科的知识地图为轴，在每个知识点上提供学习内容(包括：视频，音频，图片，互联网超级链接)和练习测试题库。学习者可以根据自己的需要来进行学习和练习，测试。每份学习内容都和习题，试题都被归纳到一个或者多个知识点。

学习者的练习和测试的结果通过计算统计的结果反映出学习者对该知识点的掌握程度。每一位学习者都有一份自己的学习地图，地图上的每个知识点的掌握进度能够精确的告诉学习者哪些知识点还需要继续学习和加强练习。

具体实施方式

首先将一门学科的知识点进行归纳，并整理出它们之间的前后置关系。然后利用计算机技术把各个知识点及它们之间的关系虚拟化为知识地图。图2所示的数据模型及关系设计图。本图只为展现对象之间的关系，并未完整列出其所有属性。

本发明中所谓的知识点至少包含“前置知识点”的属性。前置知识点可能是0个，一个，或是多个。如图1所示中，“知识点1”就没有前置知识点；“知识点8”有一个前置知识点，为“知识点4”；“知识点4”有两个前置知识点，为“知识点2”知识点3”。图2中的120表示知识点的数据模型设计，170表示知识点与知识点之间关系的数据模型设计，300表示出这两个数据模型的关系。数据示例参考图3中的240与230，可虚拟出图1中的示例。

本发明中所谓的学习内容至少包含“所属知识点”属性。可能对应一个知识点或是多个知识点。实施中以一个为佳，以便归类。图2中的110表示学习内容数据模型设计，图2中180表示出知识点与学习内容关系的数据模型，图2中100表示出这两个数据模型的关系，图2中的200表示出知识点与学习内容关系的数据模型于知识点数据模型的关系。数据示例参考图3中的240，210和220。

本发明中所谓的试习题库中的试习题至少包含“所属知识点”属性。可能对应一个知识点或是多个知识点，以便归类。如图2中130表示试习题数据模型设计，如图2中160表示试习题与知识点关系数据模型，如图2中的500表示出这两个数据模型的关系。图中的400表示试习题与知识点关系数据模型与知识点数据模型之间的关系。如图2中的140表示试习题做题记录数据模型设计。如图2中150表示学习者数据模型设计。图2中的800表示学习者数据模型与试习题做题记录数据模型之间的关系，图2中的700表示试习题数据模型与试习题做题记录数据模型之间的关系。图2中的600表示知识点数据模型与试习题做题记录数据模型之间的关系。数据示例参考图3中的250，260，270，280。