[发明专利]跳过离散余弦变换对深度图像编码/解码的设备和方法

说明书

本申请要求于2011年12月30日在美国专利商标局提交的第61/581,705号美国临时申请以及于2012年5月18日在韩国知识产权局提交的第10-2012-0053223号韩国专利申请的优先权利益，每个申请的公开通过引用包含于此。

技术领域

以下公开的示例实施例涉及一种对图像进行编码和解码的设备和方法，更具体地说，涉及一种在不执行离散余弦变换(DCT)的情况下对图像进行编码和解码的设备和方法。

背景技术

深度图像可以按照彩色图像的形式表示关于相机与在图像中捕捉的真实世界中的物体之间的距离的信息。在各种三维(3D)视频应用领域中，深度图像可被用作在虚拟视图中结合彩色图像的附加数据。

图像压缩方法通常基于离散余弦变换(DCT)以及被用于对深度图像进行编码的图像数据的量化。然而，在这些压缩方法中，由于边界线的高频分量的损耗，造成合成图像的质量的下降。此外，当在基于包括在残差数据中的元素的分布来执行DCT之后执行量化时，编码信息的大小会比与在直接对残差数据进行量化时的编码信息的大小更大。

因此，期望一种使用基于合成图像的质量受信息损耗影响的程度来优化的编码处理对图像进行编码的方法，其中，所述信息损耗由对残差数据直接量化而造成。

发明内容

通过提供一种图像编码设备来实现以上和/或其它方面，所述图像编码设备包括：残差数据分类单元，将残差数据分类为多个组，所述残差数据是原始图像和预测图像之间的差；代表值确定单元，确定所述多个组中的每个组的代表值，所述代表值表示包括在所述多个组中的残差数据的值；组识别信息确定单元，确定组识别信息，组识别信息用于识别所述多个组中的每个组；编码单元，对代表值和组识别信息进行编码。

组识别信息可包括按照映射的形式表示包括在残差数据中的元素的值的信息，所述映射用于识别与每个元素对应的组。

编码单元可对代表值进行量化，并可对量化的代表值和组识别信息进行编码。

通过提供一种图像编码设备来实现以上和/或其它方面，所述图像编码设备包括：第一编码代价确定单元，确定执行了离散余弦变换(DCT)的第一编码处理的代价；第二编码代价确定单元，确定跳过了DCT的第二编码处理的代价；编码处理选择单元，将第一编码处理的代价和第二编码处理的代价进行比较，并且选择第一编码处理或第二编码处理，当选择了第一编码处理时，第一编码器使用第一编码处理对原始图像编码，当选择了第二编码处理时，第二编码器使用第二编码处理对原始图像编码。

编码处理选择单元可将编码识别信息发送到图像解码设备，其中，所述编码识别信息指示在第一编码处理和第二编码处理之间选择的编码处理。

通过提供一种图像解码设备来实现以上和/或其它方面，所述图像解码设备包括：代表值解码单元，从通过跳过离散余弦变换(DCT)而编码的信息中对残差数据被分类到的多个组的每个组的代表值进行解码；组识别信息解码单元，从所述信息中对组识别信息进行解码，所述组识别信息用于识别所述多个组；残差数据确定单元，使用解码的代表值和解码的组识别信息确定残差数据，所述残差数据是原始图像和预测图像之间的差；图像产生器，使用预测图像和确定的残差数据产生原始图像。

残差数据确定单元可将组识别信息中的与所述多个组中的每个组对应的识别信息变换为所述多个组中的每个组的解码的代表值，并可确定残差数据。

代表值解码单元可使用熵解码对通过对所述信息中的代表值进行编码而获得的信息进行解码，可对解码的信息进行逆量化，并可恢复对代表值。

通过提供一种图像编码方法来实现以上和/或其它方面，所述图像编码方法包括：将残差数据分类为多个组，所述残差数据是原始图像和预测图像之间的差；确定所述多个组中的每个组的代表值，所述代表值表示包括在所述多个组中的残差数据的值；确定组识别信息，所述组识别信息用于识别所述多个组中的每个组；对代表值和组识别信息进行编码。

通过提供一种图像编码方法来实现以上和/或其它方面，所述图像编码方法包括：确定执行了DCT的第一编码处理的损耗；确定跳过了DCT的第二编码处理的损耗；将第一编码处理的损耗和第二编码处理的损耗进行比较，并基于所述比较选择第一编码处理和第二编码处理中的一个处理；使用选择的编码处理对原始图像进行编码。