[发明专利]在图像中识别字符区域的方法

权利要求书

1.一种在图像中识别字符区域的方法，其特征在于，包括：

步骤S1：建立所述图像的彩色直方图；以及

步骤S2：根据所述彩色直方图上的像素点密度识别所述图像上的字符区域和非字符区域。

2.根据权利要求1中所述的在图像中识别字符区域的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

步骤S21：如果所述彩色直方图上只具有一个像素点聚集区域，则所述像素点聚集区域中的直方图坐标点所表示的颜色是字符颜色；以及

步骤S22：将所述图像中的所述字符颜色的区域识别为字符区域。

3.根据权利要求1中所述的在图像中识别字符区域的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

步骤S21：如果所述彩色直方图上具有两个像素点聚集区域，则所述两个像素点聚集区域中的第一像素点聚集区域中的直方图坐标点所表示的颜色是字符颜色，所述两个像素点聚集区域中的第二像素点聚集区域中的直方图坐标点所表示的颜色是非字符颜色；以及

步骤S22：将所述图像中的所述字符颜色的区域识别为字符区域，并且将所述图像中的所述非字符颜色的区域识别为非字符区域。

4.根据权利要求3中所述的在图像中识别字符区域的方法，其特征在于，所述第一像素点聚集区域中的像素点多于所述第二像素点聚集区域中的像素点。

5.根据权利要求2-4中的任一项所述的在图像中识别字符区域的方法，其特征在于，所述像素点聚集区域为像素点密度大于预定密度阈值的区域。

6.根据权利要求2-4中的任一项所述的在图像中识别字符区域的方法，其特征在于，所述像素点聚集区域为像素点占所述图像中的所有像素点的比例大于预定比例阈值的区域。

7.根据权利要求1中所述的在图像中识别字符区域的方法，其特征在于，还包括：对所述图像进行二值化处理。

8.根据权利要求6中所述的在图像中识别字符区域的方法，其特征在于，所述预定比例阈值为20％至30％。

9.根据权利要求1中所述的在图像中识别字符区域的方法，其特征在于，所述彩色直方图的像素为256*256*256。