[发明专利]一种关于餐馆号码牌有效快速识别的方法无效
| 申请号: | 201210499736.9 | 申请日: | 2012-11-30 |
| 公开(公告)号: | CN103854237A | 公开(公告)日: | 2014-06-11 |
| 发明(设计)人: | 陈鸿杰 | 申请(专利权)人: | 西安思能网络科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q50/12 | 分类号: | G06Q50/12;G06K7/10 |
| 代理公司: | 西安吉盛专利代理有限责任公司 61108 | 代理人: | 潘宪曾 |
| 地址: | 710000 陕西省西安市高新*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 关于 餐馆 号码 有效 快速 识别 方法 | ||
1.一种关于餐馆号码牌有效快速识别的方法,其特征是:至少包括:图像处理单元1、图像传感器2、号码牌3、显示器4、语音提示系统5、图像处理单元1与图像传感器2电连接;图像处理单元1控制图像传感器2工作,通过处理图像传感器2获取的包含号码牌3的图像,得到号码牌3所代表的号码所在的位置,其过程及步骤是:
步骤201:启动程序,开始号码牌的快速自动识别过程;
步骤202:图像处理单元控制图像传感器获取包括号码牌的所在环境图像;
步骤203:图像处理单元对所获取的图像进行处理,获取到号码牌在环境中的位置和号码牌所指示的号码;
步骤204:将步骤203所获取到的结果显示在显示器上;
步骤205:语音提示系统对获取结果进行语音提示;
步骤206:本次号码牌的自动识别过程结束。
2.根据权利要求1所述的一种关于餐馆号码牌有效快速识别的方法,其特征是:所述步骤203处理图像环节,包括如下步骤,其特征是:
步骤301:开始图像处理的缓解;
步骤302:对获取到的图像进行光线补偿;
步骤303:对图像进行灰度化操作;
步骤304:对图像进行梯度锐化操作,也可根据环境情况选择是否进行加权锐化;
步骤305:而锐化后的图像进行二值化操作;
步骤306:对二值化图进行剔除杂质的操作,以缩小寻找号码牌区域的范围;
步骤307:进一步通过形状识别等寻找号码牌区域范围;
步骤308:对找到号码牌区域后的二值图像细化操作,以减小数据量;
步骤309:通过对二值图像的识别判断确定号码牌的方向,进而确定数字或条码的方向;
步骤310:判断号码牌是进行数字确定的标志是数字还是条码,若是数字进行步骤311,否则进行步骤312;
步骤311:对号码牌上的提取到的数字进行模式识别,以确定该牌号所代表的序号;
步骤312:对号码牌上提取到的条码信息进行判断识别,以确定该牌号所代表的序号;
步骤313:获取得到的牌号结果。
3.根据权利要求2所述的一种关于餐馆号码牌有效快速识别的方法,其特征是:所述步骤306剔除杂质区域,包括如下步骤,其特征是:
步骤401:开始剔除杂质区域的过程;
步骤402:判断所提取的二值图像中,白色区域的大小,若相比牌照信息过大,则进行步骤403,过小进行步骤405,适中则进行步骤404;
步骤403:剔除范围过大的区域;
步骤404:对范围大小适中的区域进行形状的识别判断;
步骤405:剔除范围过小的区域;
步骤406:剔除形状不对的区域;
步骤407:仅留下形状大小都可以的区域时,本次剔除过程结束。
4.根据权利要求2所述的一种关于餐馆号码牌有效快速识别的方法,其特征是:所述步骤312条码识别过程,有两种方法,方法1对等宽度条码的识别过程包括如下步骤,其特征是:
步骤501:开始方法1中对条码的识别过程;
步骤502:寻找条码横切方向的起始位置up和终止位置down;
步骤503:由up和down位置的信息来判断每条条码的宽度;
步骤504:通过计数当前单个条码的范围内白色和黑色像素的个数,来判断当前单个条码所代表的数字;
步骤505:根据每个单个条码所指代的数字,来确定整个条码所代表的号码;
步骤506:本次识别过程结束。
5.根据权利要求2所述的一种关于餐馆号码牌有效快速识别的方法,其特征是:所述步骤312条码识别过程,方法2对非等宽度条码的识别过程包括如下步骤,其特征是:
步骤601:开始识别条码所指代数据的过程;
步骤602:从找到的合适区域的条码位置的纵向,开始检测条码的宽度和相邻条码间的间距;
步骤603:根据检测记录的条码宽度及相邻条码间距的大小来判断每个条码代表的数据;
步骤604:依据所有检测的条码信息来判断本号码牌上条码所代表的号码;
步骤605:识别过程结束。
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