[发明专利]基于前沿面投影-数据包络分析的高校创新创业能力排序精化方法

权利要求书

1.一种基于前沿面投影数据包络分析的高校创新创业能力排序精化方法，其特征在于它包括基于C²R的模型对决策DEA有效性进行判断的步骤、基于C²GS²模型的对决策DEA有效性进行判断的步骤和基于前沿面投影的绩效排序步骤。 

2.根据权利要求1所述的基于前沿面投影数据包络分析的高校创新创业能力排序精化方法，其特征在于所述的基于C²R的模型对决策DEA有效性进行判断的步骤中，DEA有效性是同时针对规模有效性与技术有效得出的。 

3.根据权利要求1或2所述的基于前沿面投影数据包络分析的高校创新创业能力排序精化方法，其特征在于所述的基于C²R的模型对决策DEA有效性进行判断的步骤中，具体方法如下： 

首先，将任一待评价客体作为一决策单元，各待评价客体的输入和输出都用向量来表示：记j={1,…,n}，对第j₀个决策单元DMU_j0(1≤j₀≤n)，将它记为DMU₀，对它进行效率评价时，记它的输入向量为X₀，输出向量为Y₀，以权系数v和u为变量，以第j₀个决策单元的效率指数为目标，以所有决策单元的效率指数h_j≤1,(j=1,2,…,n)为约束，采用下述公式构成模型C²R； 

4.根据权利要求1所述的基于前沿面投影数据包络分析的高校创新创业能力排序精化方法，其特征在于所述的基于C²GS²模型的对决策DEA有效性进行判断的步骤中，DEA有效性是针对技术有效性得出的。 

5.根据权利要求1所述的基于前沿面投影数据包络分析的高校创新创业能力排序精化 方法，其特征在于所述的基于前沿面投影的绩效排序步骤中：当某一有效决策单元向其它生产前沿面越逼近，它的有效性自然越高；所述的生产前沿面是由有效单元互连组成。