[发明专利]一种真实影像再现的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种真实影像再现的方法及装置。

背景技术

由于成像设备等因素的影响，在实际中得到的图像往往颜色偏暗、对比度偏低、局部的细节信息不突出等特征。因此在后续的图像处理之前，需要对图像进行增强处理，改善图像的视觉效果。

真实影像再现技术属于图像增强的范畴，目的是为计算机视觉提供符合人眼视觉的理想图像，其研究可以分成两个部分：颜色恒常性与动态范围压缩。真实影像再现技术的发展离不开对人眼生理视觉属性的研究，近年来，对真实影像再现算法的研究主要以视觉神经网络为基础。但到目前为止，视觉神经网络算法并不能同时兼顾动态范围压缩以及颜色再现性能，甚至有些模型仅仅停留在实验和仿真的层面，在实际的工程中并不容易实现。

因此，对视觉特性神经网络模型进行扩展或者发展新的模型显得尤为重要。通过挖掘现有视觉模型的潜力，将不同的视觉模型进行扩展，突破现有算法的局限性并且降低算法的复杂度，使得在实际的工程中容易实现，从而为真实影像再现等图像处理技术提供新的有效方法。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是提供一种真实影像再现的方法及装置，用以突破现有算法的局限性并且降低算法的复杂度，使得在实际的工程中容易实现，从而为真实影像再现等图像处理技术提供新的有效的技术方案，解决现有技术的诸多不足。

为解决上述问题，本发明采用的一种技术方案是：提供一种真实影像再现的方法，包括：

S1、将待处理图像在RGB颜色空间的分量转换至HIS颜色空间，得到色调分量H、亮度分量I和饱和度分量S；

S2、将所述亮度分量I通过PCNN-PME对抗模型处理得到第一亮度分量I’；

S3、对所述饱和度分量S进行饱和度的调整，得到第一饱和度分量S’；

S4、将上述HIS颜色空间的色调分量H、第一亮度分量I’和第一饱和度分量S’转换至RGB颜色空间，得到增强后的图像。

其中，所述S2步骤具体包括：

(1)获取所述亮度分量I的像素，并将所述像素通过下述公式处理得到ON对抗细胞响应，所述公式为：

ddtxk(i,j)=-A[xk(i,j)-D]+[E-xk(i,j)]Ck(i,j)-[F+xk(i,j)]Sk(i,j);]]>

获取所述亮度分量I的像素，并将所述像素所述亮度分量I的像素通过下述公式处理得到OFF对抗细胞响应，所述公式为：