[发明专利]自适应个性化信息检索系统及方法

权利要求书

1.自适应个性化信息检索系统，其特征在于该系统包括：

用于根据当前查询信息、结合历史查询信息和历史点击信息构成特征矩阵，还用于根据特征矩阵获得训练参数预测模型的数据输入子系统；

用于根据特征矩阵训练并应用参数预测模型、获得预测参数的参数训练和预测子系统；

用于以预测出来的参数来组织当前查询、历史查询和历史点击；还用于将用户模型和查询模型结合形成个性化查询模型的执行检索子系统；

用于在待检索文档中寻找与个性化查询匹配的文档作为初步检索结果，还用于根据相关性对所述初步检索结果进行排序，并将排序后的结果作为最终检索结果输出的数据输出子系统。

2.根据权利要求1所述的自适应个性化信息检索系统，其特征在于，所述数据输入子系统包括：

用于根据当前查询信息生成用户行为特征的模块，和

用于根据获得的用户所有行为特征构成特征矩阵的模块。

3.根据权利要求1所述的自适应个性化信息检索系统，其特征在于，参数训练和预测子系统包括：

用于接收待处理数据的数据输入模块；

用于计算每个查询所对应的历史查询和历史点击、并整理成所要求的数据格式的模块；

用于构成特征矩阵的模块；

用于以遍历的查找方式查找当前查询最优的参数的模块，所述遍历的步长为0.1；

用于使用SVM回归模型建立用户特征和最优参数的映射的模块。

4.根据权利要求1所述的自适应个性化信息检索系统，其特征在于，所述用户行为特征包括：

表示用户在一个查询会话session内的查看过的网页文档的历史点击类特征，

表示用户在一个查询会话session内的向检索系统提交过的历史查询类特征，

表示当前查询的当前查询类特征；

表示当前查询和历史查询之间关系的当前查询和历史查询之间的特征；

表示当前查询和历史点击之间关系的当前查询和历史点击之间的特征。

5.根据权利要求4所述的自适应个性化信息检索系统，其特征在于，

所述历史点击类特征包括：历史点击总次数，历史点击总长度，历史点击长度平均值，每次点击平均长度，上一历史点击总长度，上一次点击文档数量，上一次点击文档长度的平均值；

所述历史查询类特征包括：历史查询总长度，历史查询的平均长度和历史查询总数量；

所述表示当前查询的当前查询类特征包括：当前查询长度；

所述当前查询和历史查询之间的特征包括：当前查询词与上一个历史查询相比，新增词与上一个历史点击的重复概率,当前查询和上一个查询比较，新增词的数量,当前查询词与上一个历史查询相比，共现词占当前查询长度的百分比,当前查询和历史查询的相似度均值,当前查询和历史查询的相似度最大值,当前查询词和上一个历史查询的相似度,当前查询与上一个历史查询相比，新增词与当前查询的重复概率,新增词数量,新增词出现的次数总和,当前查询词与上一个历史查询相比，删减词与上一个历史查询的重复概率,上一历史查询中删减词的数量,上一历史查询中删减词出现的次数总和,当前查询与上一个历史查询相比，共现词与上一个历史查询的重复概率,上一历史查询中共现词的数量,上一历史查询中共现词出现的次数总和；

所述当前查询和历史点击之间的特征包括：当前查询词与全部历史点击相似度均值,当前查询词与全部历史点击相似度最大值,当前查询词与上一个历史点击相似度,当前查询与上一个历史点击中新增词个数,新增词在上一历史点击出现次数总和,当前查询词与上一个历史查询相比，删减词与上一个历史点击的重复概率,删减词的数量,上一历史点击中删减词个数,在上一历史点击中删减词出现的次数总和,当前查询词与上一个历史点击相比，共现词与上一个历史点击的重复概率,共现词的数量,上一历史点击中共现词的数量,上一历史点击中共现词出现次数总和。