[发明专利]一种媒体数据处理方法及设备

说明书

技术领域

本发明涉及监控领域，尤其涉及一种媒体数据处理方法及设备。

背景技术

视频监控的基本功能是提供实时视频监视，并对被监视的画面进行录像、传输和存储，以便事后确认。在视频监控系统中，视频采集设备（摄像机、摄像头等）将视频采集下来，通过编码器进行压缩，然后通过传输网络传输到用户端。用户端将压缩视频保存在相应存储设备上（磁盘阵列、光盘等），并且解码后显示在显示设备（监视器、电视墙等）上。

随着技术的进步，30帧每秒的高清（High Definition，HD）视频已经成为监控的主流趋势。由于高清视频的巨大数据量，对于视频压缩、传输和存储都提出了非常高的要求。

为了保障高清视频的有效传输和保存，进行高质量的压缩是必须的。以每秒30帧的高清视频1080HD为例，原始视频帧量高达710Mbps，如果不进行压缩，就需要非常大的带宽和存储空间。现在较为常用的是H.264/AVC视频压缩标准，可以将1080HD视频压缩到2~20Mbps（图像质量相关）。当然，对应代价是需要大量的计算资源。但是，由于压缩后的视频流必须通过网络传输到用户端进行保存和观看。即使视频经过压缩，面对24小时×7天的连续传输，也会对网络造成很大压力。特别是对基于移动网络（3G/LTE）的视频监控系统，会消耗大量的网络流量（费用）。

由于视频监控系统的规模越来越大（包括数百台摄像机的监控系统已经比较常见），对于监控视频的传输和存储提出了越来越高的要求。大量的监控视频耗费了巨量的网络资源（网络费用）和存储资源（存储费用），并且消耗了大量的电力，不利于绿色环保。

针对这个问题，有人提出了一种动态调整分辨率的方法，来减少网络带宽和存储容量。该方法通过人脸检测算法，首先检测出人脸，然后对人脸周围的图像进行高分辨率编码，对其他图像进行低分辨率编码，从而可以减少网络带宽和存储容量。但是，该方法仍然存在以下缺点：采用帧内识别方式，需要非常准确稳定的人脸识别算法才能够精确识别出人脸在视频帧中的具体位置和大小，这对于现在技术而言仍然是不现实的，而如果人脸的位置没有正确识别出来，真正的人脸所处区域会被当做背景，降低分辨率进行传输，从而严重损坏图像包含的信息，导致无法识别对应人物，这对于监控系统而言，是完全不可以接受的。

发明内容

本发明实施例提供了一种媒体数据处理方法及设备，用于解决现有技术存在着的难以精确地对视频帧内重要性等级不同的数据进行相应质量的编码的问题。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种媒体数据处理方法，包括：

接收来自采集端的媒体数据，所述媒体数据包括视频帧；

确定所述视频帧的重要性等级；

将重要性等级高的视频帧以较高质量的视频参数进行编码，得到第一编码视频帧，将所述第一编码视频帧发送给接收端；

将重要性等级低的视频帧以较低质量的视频参数进行编码，得到第二编码视频帧，将所述第二编码视频帧发送给所述接收端。

相应地，本发明实施例还提供了一种媒体数据处理方法，包括：

接收来自采集端的媒体数据，所述媒体数据包括视频帧；

根据预设时长内的视频帧确定将要采集的视频帧的重要性等级；

将指示所述重要性等级的采集控制信息发送给采集端，使得所述采集端以较高质量的视频参数采集重要性等级高的视频帧，得到第一采集视频帧；以较低质量的视频参数采集重要性等级低的视频帧，得到第二采集视频帧；

对所述第一采集视频帧以及所述第二采集视频帧进行编码，分别得到第一编码视频帧和第二编码视频帧，将所述第一编码视频帧以及所述第二编码视频帧发送给接收端。

相应地，本发明实施例还提供了一种媒体数据处理方法，包括：

接收并保存来自发送端的媒体数据，所述媒体数据包括第一编码视频帧和第二编码视频帧，所述第一编码视频帧具有较高质量的视频参数，所述第二编码视频帧具有较低质量的视频参数；

分别对所述第一编码视频帧和所述第二编码视频帧进行解码，得到与所述第一编码视频帧对应的第一解码视频帧以及与所述第二编码视频帧对应的第二解码视频帧，将所述第二解码视频帧进行质量增强以匹配所述第一解码视频帧，并根据所述第一解码视频帧以及进行质量增强后的第二解码视频帧进行媒体数据的呈现。

相应地，本发明实施例还提供了一种发送端，包括：

媒体数据获取模块，用于接收来自采集端的媒体数据，所述媒体数据包括视频帧；