[发明专利]一种基于足底压力的步态分析方法有效
| 申请号: | 201210150499.5 | 申请日: | 2012-05-15 |
| 公开(公告)号: | CN102670207A | 公开(公告)日: | 2012-09-19 |
| 发明(设计)人: | 王雪刚;王启宁;魏坤琳;陈保君;王龙 | 申请(专利权)人: | 北京大学 |
| 主分类号: | A61B5/11 | 分类号: | A61B5/11 |
| 代理公司: | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人: | 徐宁;关畅 |
| 地址: | 100871 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 足底 压力 步态 分析 方法 | ||
1.一种基于足底压力的步态分析方法,其包括以下步骤:
(1)通过设置在每个脚底处的四个压力传感器采集脚底压力信号,进行步态分析;
(2)对采集到的脚底压力信号进行步态相位分析:
比较四个压力传感器采集到的压力和与预设阈值的大小,当四个压力传感器采集到的压力和小于预设阈值时,脚底处于摆动相;反之,脚底处于支撑相;
(3)根据脚底压力信号判断本次步态相位分析结果与前一次步态相位分析结果是否发生切换:若发生步态相位的切换,则在此时间点进入下一步;反之,返回步骤(1);
(4)在步态相位发生切换的时间进行基于步态相位的下肢运动模式分析;
(5)根据下肢运动模式分析结果判断是否需要结束步态分析,若不需要结束,则返回步骤(1);反之,结束。
2.如权利要求1所述的一种基于足底压力的步态分析方法,其特征在于:所述步骤(4)中,基于所述步态相位的下肢运动模式分析包括以下步骤:
①在步态相位发生切换时,选取步态相位发生切换时间点前一段时间内的数据或切换时间点后一段时间内的数据作为一个分析窗口数据;
②在分析窗口中,分别取静态参数、三次回归模型系数和各个位置压力曲线之间的相关性系数作为特征值;
③采用一层决策树分类器与一层线性分类器相结合的两层次分类方法,对所述步骤②中的三类特征值进行分类,实现对下肢运动模式的识别。
3.如权利要求2所述的一种基于足底压力的步态分析方法,其特征在于:所述步骤①中,所述切换时间点前一段时间或后一段时间的时间点均为140~200ms之间任意一点。
4.如权利要求2所述的一种基于足底压力的步态分析方法,其特征在于:所述步骤②中,所述静态参数为对所述分析窗口中每个位置压力传感器压力曲线变化量中的最大值;所述三次回归模型系数是对所述分析窗口中每个位置压力传感器的压力曲线做三次回归,得到表征脚底压力变化曲线的回归模型系数;所述各个位置压力曲线之间的相关性系数用于表征脚底不同位置着地的时序关系。
5.如权利要求3所述的一种基于足底压力的步态分析方法,其特征在于:所述步骤②中,所述静态参数为对所述分析窗口中每个位置压力传感器压力曲线变化量中的最大值;所述三次回归模型系数是对所述分析窗口中每个位置压力传感器的压力曲线做三次回归,得到表征脚底压力变化曲线的回归模型系数;所述各个位置压力曲线之间的相关性系数用于表征脚底不同位置着地的时序关系。
6.如权利要求2或3或4或5所述的一种基于足底压力的步态分析方法,其特征在于:所述步骤③中,基于所述两层次分类方法的下肢运动模式识别如下:
(a)提取分析窗口数据中的足底压力特征值:静态参数、三次回归模型系数和各个位置压力曲线之间的相关性系数;
(b)采用决策树分类器,使用特征值中的静态参数作为判断量进行决策分类,当静态参数小于预设静态阈值时,足底压力特征值被分类为静止状态特征集;当静态参数大于预设静态阈值时,足底压力特征值被分类为运动状态特征集;
(c)足底压力特征值被分类为静止状态特征集时,采用线性分类器进行第二次分类,识别出下肢运动模式为静坐或原地站立;
(d)足底压力特征值被分类为运动状态特征集时,采用线性分类器进行第二次分类,识别出下肢运动模式为平地行走、上楼梯或者下楼梯和上下斜坡;
(e)结束本次分析窗口的下肢运动模式分析。
7.如权利要求6所述的一种基于足底压力的步态分析方法,其特征在于:所述步骤(c)和步骤(d)中,所述线性分类器使用三次回归模型系数和各个位置压力曲线之间的相关性系数作为分类依据。
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