[发明专利]电子设备及无接触控制电子设备的方法有效

专利信息
申请号: 201210118298.7 申请日: 2009-05-26
公开(公告)号: CN102778947A 公开(公告)日: 2012-11-14
发明(设计)人: 陈正哲;施信德;蔡宗儒 申请(专利权)人: 联发科技股份有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;H04N5/225
代理公司: 北京万慧达知识产权代理有限公司 11111 代理人: 于淼;张一军
地址: 中国台湾新竹科*** 国省代码: 中国台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 电子设备 接触 控制 方法
【说明书】:

本申请是申请日为2009年5月26日,申请号为200910203622.3,发明名称为“电子设备及用于远程控制电子设备的方法”的分案申请。

技术领域

本发明涉及人机界面(man-machine interface,MMI),更具体地,涉及用于控制具有数字摄像机(digital camera)模块和传感器(sensor)模块的电子设备的方法与系统。

背景技术

人机界面是人与电子设备交互的重要手段。人机界面包括屏幕菜单和图标(icons)、快捷键(keyboard shortcuts)、命令语言和在线帮助、以及物理按钮、拨号和操纵杆(lever)。人机界面还包括输入装置,例如鼠标、键盘、触摸屏、操纵杆(joy stick)、游戏控制器(game controller)或数据手套(data glove)。通过使用人机界面的输入装置,用户可手动触摸、按压、按键(click)、抓取或移动输入装置以操作各个电子设备。然而,当用户不能够手动操作电子设备或电子设备固定于一个特定位置不能轻易移动时,则其操作受阻。因此,目前麦克风(microphones)已用作人机界面的输入装置。特别地,通过处理语音信号、从自然语言(natural language)和语音识别(voice recognition)决定语音模式(speech pattern),麦克风可进行语音控制。然而,当在禁止吵闹或禁止讲话的环境中手动操作被阻止时,这种人机界面存在缺陷。

发明内容

为了改善当在需要无嘈杂噪声或无声的环境中手动操作被阻止时,现有技术中人机界面存在的缺陷,本发明提供一种用于无接触控制电子设备的方法及其电子设备。

本发明提供一种用于无接触控制电子设备的方法,所述方法包括:检测是否存在一个物体位于所述电子设备的预设范围内;若是则开启所述电子设备的数字摄像机模块,以捕获所述物体的一系列图像;提供关联于每一控制操作的一个运动方向;使用视频编码器分析所述已捕获图像的多个运动向量;将每个运动向量分类到多个运动方向中的一个;根据分类结果,对每个所述运动方向进行计数;当所述其中一个运动方向的计数高于所述其他运动方向的计数且满足预定义标准时,确定所述关联的控制操作;以及对所述电子设备的电子装置实施所述控制操作。

本发明另提供一种用于无接触控制电子设备的方法,所述方法包括:当所述电子设备位于固定位置时,周期性检测是否存在一个物体位于所述电子设备的预设范围内;以及当检测到所述物体位于所述电子设备的所述预设范围内时,开启所述电子设备的数字摄像机模块以捕获所述物体的一系列图像,当所述电子设备的所述数字摄像机模块被使用且所述电子设备位于所述固定位置时,执行无接触控制方法,其中,所述无接触控制方法包括:确定相应于已捕获图像的控制操作;当基于分析所述已捕获图像而获得指令时,对所述电子设备的电子装置实施所述控制操作;当在预设时间段内未获得所述指令时,关闭所述数字摄像机模块。

本发明再提供一种电子设备,包括:处理器,耦接于所述电子设备的数字摄像机模块、传感器模块和电子装置,用于当所述传感器模块检测到存在一个物体位于所述电子设备的预设范围内时,开启所述数字摄像机模块以捕获所述物体的一系列图像,其中所述电子设备位于固定位置,当所述数字摄像机模块被使用且所述电子设备位于所述固定位置时,执行无接触控制方法,其中,所述无接触控制方法包括:从所述数字摄像机模块接收已捕获图像;确定相应于所述已捕获图像的控制操作;当基于分析所述已捕获图像而获得指令时,对所述电子装置实施所述控制操作;当在预设时间段内未获得所述指令时,关闭所述数字摄像机模块。

利用本发明能够实现对电子设备进行远程控制,而无需接触。

以下为根据多个图式对本发明的较佳实施例进行详细描述,本领域技术人员阅读后应可明确了解本发明目的。

附图说明

图1A、图1B和图1E为移动电话由手或所握的笔通过嵌入式摄像机模块捕获图像进行远程控制而无需接触的示意图。

图1C为嵌入式光传感器检测手接近移动电话的示意图。

图1D为嵌入式电容式传感器检测手接近移动电话的示意图。

图2为具有各种电子装置的移动电话的一个实施例的硬件结构示意图。

图3为应用于数字图像处理模块实施例的硬件环境示意图。

图4为双向预测的典型示意图。

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