[发明专利]考虑场景剪切伪像的视频质量评估

说明书

技术领域

本发明涉及视频质量测量，并且更具体而言，涉及用于确定客观(objective)视频质量度量的方法和设备。

背景技术

随着IP网络的发展，通过有线和无线IP网络(例如，IPTV服务)进行的视频通信变得普遍。不像通过线缆网络进行的常规视频传送，通过IP网络的视频输送是较不可靠的。从而，除了来自视频压缩的质量损失之外，当视频经过IP网络传送时，视频质量进一步劣化。除了由视频压缩造成的质量劣化之外，成功的视频质量建模工具需要评价由网络传送亏损(例如，包丢失、传送延迟和传送抖动)造成的质量劣化。

发明内容

根据一个总的方面，访问包括编码图像的比特流，并且在不解码比特流以获取像素信息的情况下利用来自比特流的信息确定比特流中的场景剪切图像。

根据另一总的方面，访问包括编码图像的比特流，并且响应于来自比特流的图像集合之间的运动向量、帧尺寸、预测残差中的至少一个来确定各个差度量，其中，该图像集合包括候选场景剪切图像、在候选场景剪切图像之前的图像和在候选场景剪切图像之后的图像中的至少一个。如果这些差度量中的一个或多个超过其各自的预定阈值，则将该候选场景剪切图像确定为场景剪切图像。

根据另一总的方面，访问包括编码图像的比特流。如果帧内图像的至少一个块的压缩数据丢失则将该帧内图像选择为随候选场景剪切图像，或者将涉及丢失图像的图像选择为候选场景剪切图像。响应于来自比特流的图像集合之间的运动向量、帧尺寸和预测残差中的至少一个来确定各个差度量，其中，该图像集合包括候选场景剪切图像、在候选场景剪切图像之前的图像和在候选场景剪切图像之后的图像中的至少一个。如果这些差度量中的一个或多个超过其各自的预定阈值，则将候选场景剪切图像确定为场景剪切图像。

一个或多个实施方案的细节在附图和下面的描述中阐明。即使按照一个特定方式描述过，应清楚的是，实施方案可以按照不同的方式来配置或实现。例如，一个实施方案可以作为方法来执行，或者实现为设备，诸如，例如，配置为执行一组操作的设备或者存储用于执行一组操作的指令的设备，或者实现为信号。其它方面和特征将在结合附图和权利要求来考虑的情况下从下面的详细描述中变得显然。

附图说明

图1A是图示示例，其描绘了在场景剪切帧处具有场景剪切伪像的图像，图1B是图示示例，其描绘了没有场景剪切伪像的图像，并且图1C是图示示例，其描绘了在并非场景剪切帧的帧处具有场景剪切伪像的图像。

图2A和2B是图示示例，其根据当前原理的一个实施例描绘了场景剪切伪像如何与场景剪切关联。

图3是流程图，其根据当前原理的一个实施例描绘了视频质量建模的一个示例。

图4是流程图，其根据当前原理的一个实施例描绘了场景剪切伪像检测的一个示例。

图5是图示示例，其描绘了如何计算变量n_loss。

图6A和6C是图示示例，其根据当前原理的一个实施例描绘了变量pk_num如何随着帧索引变化，以及图6B和6D是图示示例，其根据当前原理的该实施例描绘了变量bytes_num如何随着帧索引变化。

图7是流程图，其根据当前原理的一个实施例描绘了确定候选场景剪切伪像位置的一个示例。

图8是图示示例，其描绘了具有99个宏块的图像。

图9A和9B是图示示例，其根据当前原理的一个实施例描绘了相邻帧如何用于场景剪切伪像检测。

图10是流程图，其根据当前原理的一个实施例描绘了场景剪切检测的一个示例。

图11A和11B是图示示例，其根据当前原理的一个实施例描绘了相邻的I帧如何用于伪像检测。

图12是框图，其根据当前原理的一个实施例描绘了视频质量监测器的一个示例。

图13是框图，其描绘了可以以一个或多个实施方式来使用的视频处理系统。

具体实施方式

视频质量测量工具可以在不同等级上操作。在一个实施例中，该工具可以取得所接收的比特流并且在不重建视频的情况下测量视频质量。这样的方法通常被称为比特流等级视频质量测量。当允许额外的计算复杂度时，视频质量测量可以从比特流重建一些或全部图像，并且将所重建的图像用于更精确地估计视频质量。

当前的实施例涉及客观视频质量模型，其(1)在不重建视频的情况下并且(2)借助部分重建的视频评估视频质量。尤其，当前原理考虑围绕场景剪切观察到的特定类型的伪像，其被记做场景剪切伪像。