[发明专利]估计比特流级别的视频质量的方法及设备有效
| 申请号： | 201180070515.3 | 申请日： | 2011-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN103548342B | 公开（公告）日： | 2017-02-15 |
| 发明（设计）人： | 廖宁;顾晓东;陈志波;谢凯 | 申请（专利权）人： | 汤姆逊许可公司 |
| 主分类号： | H04N19/154 | 分类号： | H04N19/154;H04N19/895 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所11105 | 代理人： | 吕晓章 |
| 地址： | 法国伊西*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 估计 比特流 级别 视频 质量 方法 设备 | ||
1.一种用于估计比特流级别的视频质量的方法，所述视频质量涉及错误隐藏后的视频，并且在所述错误隐藏之前在比特流-级别上执行所述方法，所述方法包括下列步骤
-从视频比特流提取和/或计算多个全局条件特征；
-确定丢失了MB；
-至少为丢失的MB提取和/或计算多个局部有效性特征；
-通过模拟在所述错误隐藏中使用的错误隐藏方法来为丢失的MB计算数值错误隐藏有效性级别；以及
-提供计算出的错误隐藏有效性级别作为视频质量的估计的可见伪像级别。
2.如权利要求1的方法，其中，所述多个条件特征包括帧类型、帧内MB与帧间MB的比例、运动指数和纹理指数中的至少两个。
3.如权利要求2的方法，其中，所述多个条件特征至少包括帧类型、帧内MB与帧间MB的比例、运动指数和纹理指数。
4.如权利要求2或3的方法，其中，从帧的感兴趣的MB的纹理平滑度特征获得纹理指数，其中，感兴趣的MB包括丢失的MB本身和与丢失的MB相邻的MB，并且其中，从DC系数能量与DC和AC系数的积累的能量之比与阈值的比较中获得纹理平滑度特征。
5.如权利要求1-4中任一项的方法，其中，所述多个局部有效性特征包括空间运动向量均匀性、时间运动向量均匀度和纹理平滑度中的至少两个。
6.如权利要求5中任一项的方法，其中，所述多个局部有效性特征至少包括空间运动向量均匀性、时间运动向量均匀度、平均运动幅度和纹理平滑度。
7.如权利要求5-6中一项的方法，其中，所述空间运动向量均匀性是基于相邻正确MB的运动向量。
8.如权利要求5-7中一项的方法，其中，从DC系数能量与DC+AC能量之比与阈值的比较中，并且基于当前MB和相邻MB的DCT系数来获得所述纹理平滑度。
9.如权利要求1-8中任一项的方法，其中，使用H.264编码并且所述多个局部有效性特征包含帧间-跳跃模式比例和帧间-直接模式比例中的至少一个。
10.一种用于估计视频质量的设备，所述视频质量涉及错误隐藏后的视频并且在所述错误隐藏之前在比特流-级别对其进行估计，所述设备包括
-第一提取和计算部件（120），用于从视频比特流提取和/或计算多个全局条件特征；
-确定部件，用于确定丢失了MB；
-第二提取和计算部件（130），用于至少为丢失的MB提取和/或计算多个局部有效性特征；
-计算部件（140），用于通过模拟错误隐藏方法来为丢失的MB计算数值EC有效性级别；以及
-输出部件（141），用于提供计算出的错误隐藏有效性级别作为视频质量的估计的可见伪像级别。
11.如权利要求10的设备，其中，所述多个条件特征包括帧类型、帧内MB与帧间MB的比例、运动指数和纹理指数中的至少两个。
12.如权利要求11的设备，其中，所述多个条件特征至少包括帧类型、帧内MB与帧间MB的比例、运动指数和纹理指数。
13.如权利要求11或12的设备，其中，从帧的感兴趣的MB的纹理平滑度获得纹理指数，从DC系数能量与DC和AC系数的积累的能量之比与阈值的比较中获得纹理平滑度，其中，感兴趣的MB包括丢失的MB本身和与丢失的MB相邻的MB。
14.如权利要求10-13中任一项的设备，其中，所述多个局部有效性特征包括空间运动向量均匀性、时间运动向量均匀度和纹理平滑度中的至少两个。
15.如权利要求10-14中任一项的设备，其中，使用H.264编码并且所述多个局部有效性特征包含帧间-跳跃模式比例和帧间-直接模式比例中的至少一个。
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