[实用新型]基于多传感器数据融合的城市交通信息采集与处理系统有效

专利信息
申请号: 201120559481.1 申请日: 2011-12-28
公开(公告)号: CN202472944U 公开(公告)日: 2012-10-03
发明(设计)人: 李二军;杨博雄;陈长宝;卢志渊 申请(专利权)人: 百年金海安防科技有限公司
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 胡建平
地址: 450000 河南省郑州市郑*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 基于 传感器 数据 融合 城市交通 信息 采集 处理 系统
【说明书】:

技术领域

本实用新型涉及一种基于多传感器数据融合的城市交通信息采集与处理系统。

背景技术

根据调查数据统计,我国发生在交叉口的交通事故约占道路交通事故的1/3,在所有交通事故类型中居首位,对交叉口交通安全影响最大的是冲突点问题,其在很大程度上是由于信号灯配时不合理(如黄灯时间太短,驾驶员来不及反应),以及驾驶员不遵循交通信号灯,抢绿灯末或红灯头所引发交通流运行的不够稳定。随着我国经济的快速发展,私家车也越来越多,交通控制还是延续原有的定时控制,在车辆增加的基础上,这种控制弊端也越来越多的体现出来,造成了十字交叉路口的交通拥堵和秩序混乱,严重的影响了人们的出行。智能交通中的信号灯控制显示出了越来越多的重要性。

智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)是利用尖端的电子信息技术,形成行人、公路和车辆三位一体的新公路交通系统的总称。我国现有的交通控制系统,相对于国外的发展具有较大的差距,这种落后的控制方式已经无法满足当前的交通运输的压力。目前,我国的智能交通系统对车辆的检测大多采用环形线圈探测器、微波探测器、超声波和视频探测器等。从性价比角度考虑,环形线圈探测器其技术成熟,检测精度高,可全天候的工作,但是安装时候需要切割地面,影响路面的寿命,目前主要应用在停车场内。超声波和微波容易受到天气和障碍物的影响,造成误检。视频探测是目前应用较多的检测方式,适用于城市交叉路口的交通控制,但易受恶劣气候的影响,夜间要求有路灯照明。上述的交通控制系统普遍价格比较昂贵,需要有线的方式进行检测,只能够提供单一的十字路口的交通控制。

发明内容

本实用新型要解决的技术问题是:提供一种基于多传感器数据融合的城市交通信息采集与处理系统,结构简单、精度高、稳定性好、误码率低、操作简便,对安装测试人员没有很强的技能要求。

本实用新型为解决上述技术问题所采用的技术方案如下:

一种基于多传感器数据融合的城市交通信息采集与处理系统,其特征在于:包括数据多源交通信息采集系统、3G接收模块、交通信息提取系统、交通信息服务系统;其中交通信息采集系统包括固定和移动车载采集集成系统,通过3G接收模块与交通信息提取系统、交通信息服务系统组成的信息处理部分实现通讯、控制和数据传输;所述的3G接收模块是一种基于3G的信号传输装置;所述的交通信息提取系统主要包括系统主机和相应的通讯模块;所述的交通服务系统包括交通信息发布系统以及交通信息分析系统;交通信息发布系统主要包括将交通信息分析系统的实时分析结果进行显示的道路交通电子指示牌、实时路况显示屏。

所述的交通信息采集系统中,固定和移动车载采集集成系统包括在城市各个交叉口、重要路段截面安装的连接线阵CCD图像传感器和激光雷达测距仪,以及装载定位系统的出租车、公交车辆。

所述的连接线阵CCD图像传感器和激光雷达测距仪为线阵CCD相机和SICK LMS 291激光测距仪。

3G接收模块为GPRS DTU H7710。

上述系统使用时包括下列步骤:

①在城市各个交叉口、重要路段截面安装连接线阵CCD图像传感器和激光雷达测距仪;

②利用线阵CCD图像传感器和激光雷达测距仪对交叉口、重要路段截面的交通流量进行固定的数据采集、显示和存储;利用移动车辆即装载定位系统的出租车、公交车辆等获得浮动车数据;

③将采集的交通信息数据进行数据融合;

④根据支持向量机以及概率密度估计(核密度估计或高斯混合模型),建立车辆、非机动车和行人的运动模型,对大量样本进行训练得到,最后实现基于多传感器融合特征的移动目标识别;

⑤利用3G接收模块,将融合和识别后的数据传输到交通信息提取系统主机上;

⑥在基础数据融合完成后,应得到识别的车辆、非机动车、行人的类型、速度、方向、移动轨迹等信息。在此基础上建立基本属性信息数据表,并得到进一步的交通信息如行程时间、拥堵情况、车辆排队长度、事故状态等。如果可获取感性线圈、浮动车等数据,还将进行更广意义上的数据融合,将这些传感器数据与我们采集到的数据融合,提取准确的交通信息;

⑦通过网络地图发布基于GIS的实时动态区域路网交通信息;

⑧在以上系统研发基础上,针对采集数据实际时空覆盖范围有限,对于区域路网研发可靠的插值估计方法,得到全部交叉口和路段的交通情况。探索分析采样分析的可靠性以及如何利用定性数据提高区域交通融合分析水平;

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