[发明专利]基于random walk的排序方法

说明书

技术领域

本发明涉及排序融合算法，具体为一种基于random walk的排序方法，属于数据挖掘技术领域。

背景技术

排序融合技术是在一系列候选结果中融合不同的排列组合以获得一个较优的排序结果，而这些不同的排列是根据不同的条件或指标生成的序列。排序融合技术在很多学科都有研究，如学习理论中协作过滤和元搜索、社会学的选举机制等。常见的算法也很多，比如Borda计数法、最高排序法和逻辑回归法等。因此需要根据具体的应用背景和目标，选择相应的算法并且调整相应的排序函数中各个条件或指标的影响因子。

目前的排序融合算法通常根据各自的融合准则，或者称竞争规则，将不同的排列进行组合从而得到最终的排序。对于在不同的应用中选择何种排序融合算法的问题，一般都通过实现多种算法然后根据实验结果的验证选取效果最佳的算法。另外，当算法选定后，多种条件的影响因子也有待调整。所以如何能有效地实现算法的选取和影响因子的调整，是提高排序算法应用效率的一个难点问题。

为解决该问题，我们提出一种基于random walk的排序融合算法通用框架，通过理论指导和实验验证双方面的作用下，设计并实现适合不同应用的排序融合算法。

发明内容

本发明目的在于克服上述现有技术的不足而提供一种基于random walk(随机游走)的排序方法，包括以下步骤：

(1)将待排序对象作为图的节点，并在竞争规则下判断两节点，该两节点的链接方向为输的节点指向赢的节点，从而构建节点的赢/输有向图；

(2)赢/输有向图上的节点随机选择下一跳到另一点节点，完成random walk，其中随机选择下一条包括以下两种随机游走方式：一是从当前所在的节点的outlinks中均匀随机选择一个节点；二是从赢/输有向图中所有其它的节点中均匀随机选择一个；

(3)计算每个节点的重要性程度，根据重要性程度得到最终的节点排序结果。

上述技术方案中，步骤(1)中竞争规则为任一排序融合算法中采用的规则。

上述技术方案中，步骤(2)中随机选择下一跳时优先选择向重要性更高的节点移动。

上述技术方案中，步骤(2)中赢的一方是输的一方的outlink，outlinks是outlink的集合。

上述技术方案中，步骤(3)中每个节点的重要性程度即通过以下公式计算每个节点稳定不变的概率值，再根据此概率值对赢/输有向图中所有的节点排序，形成结果序列，

r(t)(q)=1-α|Jq|+αΣp∈I(q)r(t-1)(p)w(p,q)]]>

上述公式中，I(q)是所有指向节点q的节点的集合，w(p，q)是节点p指向节点q所在边的权重，J(q)是不包括节点q的赢/输有向图中所有其它节点的集合，α为步骤(2)所描述的两种随机游走方式的混合参数，取值范围为0＜α＜1。