[发明专利]一种OCR漏识判断方法及系统

权利要求书

1.一种OCR漏识判断方法，包括以下步骤：

(1)数据输入：输入原始图像，所述的原始图像为二值图；

(2)对输入的原始图像进行OCR识别，输出识别结果；

(3)漏识判断：根据步骤(2)中的输出识别结果，判断漏识区间；

(4)搜索漏识区间里的联通区，过滤图像与噪点；

(5)输出漏识文字。

2.如权利要求1所述的一种OCR漏识判断方法，其特征在于：步骤(2)中所述的输出识别结果包括识别出的文字及其矩形坐标即矩形框。

3.如权利要求2所述的一种OCR漏识判断方法，其特征在于，步骤(3)中，判断漏识区间的方法如下：对输出的文字逐个处理，判断文字笔画是否全部在矩形框内，如果不是，则根据输出的该文字的矩形坐标从矩形四边向外做图像增长，将与矩形框相邻的黑点也视作该文字的像素点，得到该文字的所有像素点，从图像中删除该文字的所有像素点；如果是，则继续处理下一个文字，直到完成所有文字的处理，最后就得到了图像中的漏识区间。

4.如权利要求3所述的一种OCR漏识判断方法，其特征在于，在对文字的矩形框作增长时，具体方法是：从矩形框边缘开始，遇与文字连接有效像素点的就向外扩边，直到无有效像素点为止，这就得到了该文字新的边界。

5.如权利要求4所述的一种OCR漏识判断方法，其特征在于：在对文字矩形框向外增长时，按像素点逐点向外增长，增长的比例控制在50％以内。

6.如权利要求1到5任一所述的一种OCR漏识判断方法，其特征在于：步骤(4)中，搜索漏识区间里的联通区时，对步骤(3)中得到的所有漏识区间中的黑色像素点周围进行扫描，得到所有联通区；

然后根据联通区面积及文字矩形框面积的大小，将联通区面积远大于文字矩形框面积的区域视作图像，将联通区面积远小于文字矩形框面积的区域视作噪点，然后对这些图像与噪点进行过滤。

7.如权利要求6所述的一种OCR漏识判断方法，其特征在于：将大于文字矩形框面积4-8倍以上的联通区视作图像。

8.如权利要求6所述的一种OCR漏识判断方法，其特征在于：将小于文字矩形框面积1/8-1/16以下的联通区视作噪点。

9.如权利要求6所述的一种OCR漏识判断方法，其特征在于：步骤(5)中，将接近于文字矩形框面积的联通区域视作漏识文字进行输出。

10.一种OCR漏识判断系统，包括以下装置：

数据输入装置，用于输入原始图像，所述的原始图像为二值图；

OCR识别装置，用于对输入的原始图像进行OCR识别，输出识别结果，所述识别结果包括识别出的文字及其矩形坐标即矩形框；

漏识判断装置，用于对输出的文字逐个处理，判断文字笔画是否全部在矩形框内，如果不是，则根据输出的该文字的矩形坐标从矩形四边向外做图像增长，将与矩形框相邻的黑点也视作该文字的像素点，得到该文字的所有像素点，从图像中删除该文字的所有像素点；如果是，则继续处理下一个文字，直到完成所有文字的处理，最后就得到了图像中的漏识区间；

联通区搜索装置，用于搜索漏识区间里的联通区；

图像与噪点过滤装置，用于过滤漏识区间里的图像与噪点；

输出装置，用于输出漏识文字。