[发明专利]一种基于二分数据修补与扰动因子的商品价格预测方法

说明书

技术领域

本发明属于商品市场预测技术领域，特别涉及一种商品价格的预测方法，可应用于商品市场预测分析与商品销售决策支持系统。

背景技术

商品价格的预测方法是市场预测分析与商品生产销售决策的基础，是市场预测领域中的一个重要问题，在商品生产、销售等很多问题中起着关键作用。由于网络技术的发展与网络商店的普及，因此近年来，人们越来越重视对商品价格的预测方法的研究。商品价格的预测问题可以看作是基于时间序列的数据处理与数据分析问题，分为数据获取、数据处理与预测模型三个方面。对于数据的获取，一般较多的是针对行业数据，如电力需求，股票交易数据等。股票市场、期货市场、电力市场等价格数据获取较为容易，且研究其预测的方法也比较广泛，如最小二乘回归、神经网络、灰色马尔科夫链、小波理论和GM(1，1)模型等。

2010年和2011年，朱全银等给出了商品销售数据抽取与数据挖掘的方法以及基于Web的非修补数据的价格动态预测方法(Quanyin Zhu，Yunyang Yan，Jin Ding and Yu Zhang.The Commodities Price Extracting for Shop Online，2010 International Conference on Future Information Technology and Management Engineering，Changzhou，Jiangsu，Chian，Dec.2010，Vol.2，pp.317-320；Quanyin Zhu，Yunyang Yan，Jin Ding and Jin Qian.The Case Study for Price Extracting of Mobile Phone Sell Online.IEEE 2nd International Conference on Software Engineering and Service Science，Beijing，Chian，July.2011，pp.281-295；Quanyin Zhu，Sunqun Cao，Jin Ding and Zhengyin Han.Research on the Price Forecast without Complete Data based on Web Mining，2011 Distributed Computing and Applications to Business，Engineering and Science，Wuxi，Jiangsu，Chian，Oct.2011，pp.120-123；Quanyin Zhu，Hong Zhou，Yunyang Yan，Jin Qianand Pei Zhou.Commodities Price DynamicTrend Analysis Based on Web Mining.The International Conference on Multimedia Information Networking and Security，Shanghai，Chian，Nov.2011，pp.524-527；Jianping Deng，Fengwen Cao，Quanyin Zhu，and Yu Zhang.The Web Data Extracting and Application for Shop Online Based on Commodities Classified.Communications in Computer and Information Science，Vol.234(4)：189-197；王红艳，朱全银，严云洋，钱进.商品价格数据的两种WEB挖掘算法比较.微电子学与计算机.2011.Vol.28(19)：168-172)。

扰动因子算法的基本思路如下：