[发明专利]服务信誉度获取方法及装置

权利要求书

1.一种服务信誉度获取方法，其特征在于，包括：

获取查询用户的查询请求，所述查询请求包括查询用户的上下文信息以及查询的服务，所述上下文信息为查询用户使用所述服务时的上下文环境信息；

将所述服务的评价数据中，与所述查询用户的上下文信息不相似的上下文信息对应的服务的质量属性的评价删除，从而对所述服务的评价数据进行过滤；

获取过滤后的所述服务的评价数据中所述服务的质量属性的所有评价，并通过加权平均得到所述服务的质量属性的加权平均值，将所述服务的质量属性的加权平均值作为服务的信誉度；

其中，上下文信息不相似是指：具有相同上下文类型的两个上下文信息所对应的服务的质量属性的评价之间的差值大于预设差异阈值时，则确定所述两个上下文信息不相似。

2.根据权利要求1所述的服务信誉度获取方法，其特征在于，所述将所述服务的评价数据中，与所述查询用户的上下文信息不相似的上下文信息对应的服务的质量属性的评价删除，对所述服务的评价数据进行过滤包括：

获取所述服务的上下文信息关系表，其中，所述上下文信息关系表包括不相似的上下文信息的对应关系；

根据所述上下文信息关系表中，与所述查询用户的上下文信息不相似的上下文信息；

将所述服务的评价数据中，与所述查询用户的上下文信息不相似的上下文信息对应的服务的质量属性的评价删除，实现对所述服务的评价数据的过滤。

3.根据权利要求1所述的服务信誉度获取方法，其特征在于，所述服务具有多个质量属性，所述服务的评价数据包括：评价用户的上下文信息，以及评价用户对服务的各质量属性的评价；

所述将所述服务的评价数据中，与所述查询用户的上下文信息不相似的上下文信息对应的服务的质量属性的评价删除，对所述服务的评价数据进行过滤包括：

将所述服务的各质量属性的评价中，与所述查询用户的上下文信息不相似的各质量属性的评价删除，实现对所述服务的评价数据的过滤；

所述获取过滤后的所述服务的评价数据中所述服务的质量属性的所有评价，并通过加权平均得到所述服务的质量属性的加权平均值，将所述服务的质量属性的加权平均值作为服务的信誉度包括：

获取过滤后的所述服务的评价数据中，各质量属性的评价；

针对各质量属性的评价，分别进行加权平均得到各质量属性的评价的加权平均值；

将各质量属性的评价的加权平均值组成加权平均值集合，将所述加权平均值集合作为所述服务的信誉度。

4.根据权利要求1所述的服务信誉度获取方法，其特征在于，还包括：

获取所述服务的评价数据中各评价用户的可靠度，其中，获取评价用户的可靠度包括：

获取所述服务的质量属性的所有评价，进行加权平均得到第一加权平均值；

获取评价用户对所述服务的质量属性的所有评价，进行加权平均得到第二加权平均值；

根据所述第一加权平均值和第二加权平均值之间的差，为所述评价用户分配一权重值，并作为所述评价用户的可靠度；

所述获取过滤后的所述服务的评价数据中所述服务的质量属性的所有评价，并通过加权平均得到所述服务的质量属性的加权平均值，将所述服务的质量属性的加权平均值作为服务的信誉度包括：

从过滤后的所述服务的评价数据中，获取各评价用户对所述服务的质量属性的评价；

将各评价用户对所述服务的质量属性的评价分别与评价用户的可靠度相乘，作为各评价用户对所述服务的质量属性的可靠评价；

对各评价用户对所述服务的质量属性的可靠评价进行加权平均，得到所述服务的信誉度。