[发明专利]网站价值评估方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及信息网络技术，尤其涉及网站价值评估方法及装置。

背景技术

自从互联网技术发展起来，免费和分享一直被视为与生俱来的“互联网精神”，如何在提供免费产品和服务的同时，维持网站的运营甚至盈利，是摆在所有网站主面前的难题。截至到目前为止，互联网广告仍是网站最直接也是最有效的盈利模式之一。对互联网广告主而言，如何从成千上万家网站中选出适合自己特定产品的网站进行广告展示，从而获得最高的关注度并转化为商业价值是一个需要解决的问题。

传统模式下对网站的评价一直以来都采用网页级别(Page Rank，简称PR)方式，该方式以流量大小评价网站的价值。但实际情况，有很多网站的流量可能并不非常大，但其内容非常专业、高端，其面对的用户群体也非常的专业高端，如果单纯从流量角度来评价这些网站，无法真正体现其应有的商业价值。PR方式利用网络爬虫技术，抓取网页，分析网页内容和网页之间的链接关系；通过分析网页之间的链接关系，衡量一个网页的重要程度。

PR方式是Google用来表示网页重要性的综合性指标，而且不会受到各种检索的影响。PR方式就是基于对“使用复杂的算法而得到的链接构造”的分析，从而得出的各网页本身的特性。PR方式的基本原理是网站被许多页面链接会使得其推荐度提高。简单说即“受欢迎的(被许多页面链接的)页面，必定是优质的页面”。PR方式主要由三个反向链接相关指标决定，即：反向链接数(单纯的意义上的受欢迎度指标)；反向链接是否来自推荐度高的页面(有根据的受欢迎指标)；反向链接源页面的链接数(被选中的几率指标)。

现有PR方式只反映了页面内容的受欢迎程度，而广告主所关注的是在这个网站上投放广告投放效果，如点击率和转化率，这些指标同用户体验、用户心理、用户喜好有很大关系，PR方式不能反映这种广告的投放效果。

发明内容

本发明所要解决的技术问题之一是需要提供一种网站价值评估方法及装置。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种网站价值评估方法，该网站价值评估方法包括：获取步骤，获取多个网站的用户网络行为数据和经营信息数据；建模步骤，确定影响网站价值的特征因素，根据所述特征因素来制定网站价值评估数据模型；以及参数确定步骤，利用所获取的用户网络行为数据和经营信息数据来对所述网站价值评估数据模型进行数据训练，以确定所述网站价值评估数据模型的模型参数，得到用于评价网站商业价值的网站价值评估数据确定模型。

根据本发明另一方面的网站价值评估方法，所述参数确定步骤具体包括：

将第一网站集中网站的所述经营信息数据和所述第一网站集的与所述特征因素相关的所述用户网络行为数据作为训练数据集，以及将第二网站集中网站的所述经营信息数据和所述第二网站集的与所述特征因素相关的所述用户网络行为数据作为验证数据集，以及

基于验证数据集来校验所述网站价值评估数据确定模型是否导致了过拟合，若校验结果为是，则重新确定所述第一网站集和所述第二网站集所包含的网站，返回所述参数确定步骤，其中，

所述第一网站集与所述第二网站集不是同一集合。

根据本发明另一方面的网站价值评估方法，在所述建模步骤中，

所制定的网站价值评估数据模型表示为BR＝f(xUi，yFi，zMi)，其中，所述BR为商业级别，Ui为网站的用户特征、Fi为流量特征、Mi为营销特征，f表示多次曲线拟合算法或神经网络算法，x、y和z为模型参数；

所述网站的经营信息数据包括网站的年收入，将所述网站的年收入作为所制定的网站价值评估数据模型中与该网站对应的BR值。

根据本发明另一方面的网站价值评估方法，还包括：

评价步骤，将要进行商业价值评价的网站的用户网络行为数据输入所得到的网站价值评估数据确定模型中以求得的BR值，作为用于评价所述要进行商业价值评价的网站的网站商业价值的评价值。

根据本发明另一方面的网站价值评估方法，所述评价步骤还包括：

将所述评价值划分为多个区间，根据网站的评价值所处的区间来确定该网站的商业价值级别。

根据本发明另一方面的网站价值评估方法，所述特征因素包括用户特征、流量特征以及营销特征，以及构成所述用户特征的特征因子包括用户群体、人均浏览量和人均停留时间，构成所述流量特征的特征因子包括页面访问量、IP量和独立访客量，构成所述营销特征的特征因子包括点击率、转换率和投资回报率。

根据本发明另一方面的网站价值评估方法，所述用户网络行为数据为设定时间段、设定地域和/或设定人群的用户网络行为数据。