[发明专利]并行数据处理系统及方法

权利要求书

1.一种并行数据处理系统，该系统包括：

终端装置(3)，与主控单元相连接，用于输入信用风险计量所需参数，以及开始计量信用风险的请求数据；

主控单元(10)，根据从终端装置(3)接收的所述请求数据，将系统当前CPU和内存使用百分比与CPU使用百分比上限以及内存使用百分比上限进行比较，根据比较结果执行相应处理；

并行处理控制单元(12)，用于判断当前的CPU和内存空闲状况是否能够满足N个并行任务的需求，如果能满足，则将资源平均分配给n个并行处理单元(20)；

n个并行处理单元(20)，用于计算违约损失计量；

数据存储装置(1)，与主控单元相连接，用于存储数据；

行业相关性系数生成单元(11)，用于生成计算池的池内相关性系数；

其中，如果比较结果为系统当前CPU和内存使用百分比小于CPU使用百分比上限以及内存使用百分比上限，则调用行业相关性系数生成单元(11)执行相应处理，并行处理单元(20)根据所述池内相关性系数以及数据存储装置(1)中存储的相关参数计算违约损失计量。

2.根据权利要求1所述的数据处理系统，其特征在于，

并行处理控制单元(12)从数据存储装置(1)中读取并行任务的并发个数N，如果判断当前的CPU和内存空闲状况不满足并行任务的个数需求，则根据实际资源情况，计算当前系统CPU和内存的空闲资源最大能满足的并发数，将资源平均分配给相应个数的并行处理单元(20)，调用其开始并行处理。

3.根据权利要求2所述的数据处理系统，其特征在于，

并行处理单元(20)中按如下规则分配任务：假设总的抽样次数为Cases次，总的统计池数为m，当前系统资源允许n个并行处理单元(20)同时执行并行处理，则系统将对m个统计池的Cases次抽样及相关操作平均分配到各并行处理单元(20)上去完成，每个并行处理单元，一旦接收到并行处理控制单元(12)的调用请求，并获得相应系统资源后，则开始进行违约损失计量。

4.根据权利要求1～3任一项所述的数据处理系统，其特征在于，该系统还包括：

归并处理单元(13)，用于生成信贷组合的最终预期信用损失；

经济资本计量处理单元(14)，用于生成组合的经济资本，并将其存入数据存储装置(1)中。

5.根据权利要求4所述的数据处理系统，其特征在于，并行处理单元(20)进一步包括：

控制单元(200)，用于当接收到并行处理控制单元(12)的并行调用请求以及抽样次数Cases后，调用行业系统性收益随机数生成处理单元(201)，并传递抽样次数Cases给随机数生成处理单元(201)；

随机数生成处理单元(201)，用于为n个行业随机抽样生成这n个行业的系统性收益随机数；

条件违约概率生成处理单元(202)，用于根据行业内的相关系数，在各行业的系统性收益给定的情况下，计算各行业在各个信用等级下的条件违约概率；

分池违约损失模拟处理单元(203)，将每个计算池按照信用评级个数分成相应个数的统计池，按照统计分池的类型及客户数多少，对于每个统计分池计算每次模拟的违约损失；

分池违约损失加总处理单元(204)，负责从数据存储装置(1)中读取每个统计池的条件违约概率，对其进行累加，得到整个信贷组合的违约损失。

6.一种并行数据处理方法，该方法包括步骤：

输入违约计量所需参数和开始计量违约损失的请求数据；

根据所述请求数据，将系统当前CPU和内存使用百分比与CPU使用百分比上限以及内存使用百分比上限进行比较，如果小于，则生成计算池的池内相关性系数；

判断当前的CPU和内存空闲状况是否能够满足N个并行任务的需求，如果能满足，则将资源平均分配给N个并行处理单元(20)；

并行处理单元(20)根据所述池内相关性系数以及数据存储装置(1)中存储的相关参数计算违约损失计量。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

从数据存储装置(1)中读取并行任务的并发个数N，如果判断当前的CPU和内存空闲状况不满足并行任务的个数需求，则根据实际资源情况，计算当前系统CPU和内存的空闲资源最大能满足的并发数，将资源平均分配给相应个数的并行处理单元(20)，调用其开始并行处理。