[发明专利]鲁棒性活动语音检测方法

权利要求书

1.鲁棒性活动语音检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤一：采样大量的历史语音数据，并根据所述历史语音数据训练出一个语音字典集Ψ∈R^L×D，其中R表示是实数空间，L和D是大于0的自然数，分别表示某一空间维度；

步骤二：根据步骤一获取的语音字典集Ψ，对输入的语音信号S＝{s₁，s₂，...，s_N}∈R^L×N进行稀疏分解，提取语音的稀疏系数C＝{c₁，c₂，...，c_N}∈R^D×N；其中N是自然数，表示某一空间维度；

步骤三：根据步骤二获取的稀疏系数C重构被稀疏分解的语音信号S~={s~1,s~2,...,s~N}∈RL×N;]]>

步骤四：获取步骤三所述重构的语音信号的时域能量序列E＝{e₁，e₂，...，e_N}∈R；

步骤五：设计一个短时窗W₁，以所述短时窗W₁与时域能量序列E进行滑动卷积运算，将每次计算的结果STME_n作为某一特定帧s_n的得分y_n；其中n＝1，...，N，W₁的长度取值范围为[2+1，2×10+1]；

步骤六：设计一个长时窗W₂，以所述长时窗W₂与时域能量序列E进行滑动卷积运算，将每次计算的结果LTME_n作为某一特定帧s_n的判决阈值β_n；其中W₂的长度取值范围为[1000，1000×10]，当n＜6000，取n作为长度值；

步骤七：判断是否有y_n＞β_n公式成立，判断结果为是，则确定输入的语音信号S为语音，判断结果为否，则确定输入的语音信号S为非语音，进而完成对活动语音的检测。