[发明专利]用于对钞捆进行检测的视觉分析处理方法

权利要求书

1.一种用于对钞捆进行检测的视觉分析处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

a、采集钞捆顶部表面与侧壁表面的图像；

b、对所采集图像中钞捆的腰条进行识别处理，将腰条与钞票分离之后，依次对腰条进行分析、辨别以及数量的统计；

c、对所采集图像中钞捆的大封签进行识别与对比；

d、综合比较步骤b与步骤c的结果，只有上述步骤b与步骤c的结果均符合要求则视为钞捆检测合格。

2.如权利要求1所述的用于对钞捆进行检测的视觉分析处理方法，其特征在于，在步骤a中，通过摄像设备采集设置在钞捆顶部表面的大封签以及呈相对式设置在钞捆两侧的多个腰条的图像。

3.如权利要求1或2所述的用于对钞捆进行检测的视觉分析处理方法，其特征在于，在步骤a完成后，还需要采用OCR算法对所采集图像中钞捆的大封签进行辨别以得出钞捆的券别与面值。

4.如权利要求1所述的用于对钞捆进行检测的视觉分析处理方法，其特征在于，在步骤b中包括以下步骤：

b1、采用色差分析算法将腰条范围从所采集到的钞捆侧壁表面的图片中提取出来；

b2、在腰条范围内采用HSV算法进行分层，利用腰条边缘的明暗度、饱和度的不同将钞捆中的多个腰条分为相应的区块；

b3、对区块的数量进行统计，当区块的数量为10个的时候则表示钞把的数量合格。

5.如权利要求4所述的用于对钞捆进行检测的视觉分析处理方法，其特征在于，所述腰条范围是指在所述腰条覆盖在钞把侧面上的区域。

6.如权利要求4所述的用于对钞捆进行检测的视觉分析处理方法，其特征在于，任意一个所述区块的颜色均不相同。

7.如权利要求1所述的用于对钞捆进行检测的视觉分析处理方法，其特征在于，在步骤c中包括以下步骤：

c1、对大封签图像采用RGB分层算法以得到带有特定颜色图层的图像；

c2、在带有特定颜色图层的图像中采用模式识别方式寻找匹配预先定义的标识模式；

c3、将带有特定颜色图层的图像与预先定义的标识模式进行比较，二者相同时则表示大封签检测合格。

8.如权利要求7所述的用于对钞捆进行检测的视觉分析处理方法，其特征在于，在步骤c实施之前需要输入预先定义的标识模式。