[发明专利]人脸遮挡物识别方法及其装置

权利要求书

1.人脸遮挡物识别方法，包括：从一视频摄像系统中获取多帧图像，其特征在于，

确定所述多帧图像的每一帧图像中人脸所处的区域；

统计所述多帧图像中，各器官中心位置的坐标值和以及所述多帧图像中每种器官各自的数量和；

根据所述多帧图像中，同一人同种器官在图像中出现次数，以确定所述同种器官位置的遮挡情况，若所述同种器官出现次数少于一设定值，则确定所述同种器官位置有遮挡。

2.根据权利要求1所述的人脸遮挡物识别方法，其特征在于，确定每帧图像中人脸的图像区域的步骤中还包括如下步骤：逐行扫描并判断图像中各点亮度值是否大于第一阈值；若某点像素亮度值大于第一阈值，则该像素点区域为人脸像素区域；若某点像素亮度值不大于第一阈值，则该像素点区域为背景区域。

3.根据权利要求2所述的人脸遮挡物识别方法，其特征在于，统计所述多帧图像中，各器官中心位置的坐标值和以及所述多帧图像中每种器官数量的和的步骤中包括如下步骤：

    扫描所有具有人脸像素区域的图像，将每帧图像与典型人眼、人嘴的像素图对比，以确定每帧图像中可能为人眼区域和人嘴区域的中心位置坐标，分别记为人眼坐标和人嘴坐标；

删除所有所述人眼坐标和人嘴坐标中位于人脸像素区域外的坐标，以及人眼坐标位于人嘴坐标下方的坐标；

统计人眼坐标以及人嘴坐标的数量以及具体位置。

4.根据权利要求3所述的人脸遮挡物识别方法，其特征在于，根据所述多帧图像中所述每种器官的数量确定该器官位置遮挡情况，确定人脸像素中各器官位置的异常特征的步骤具体包括确定人眼遮挡情况的步骤以及确定人嘴遮挡情况的步骤，其中，确定人眼遮挡情况的步骤包括：

将分布在不同帧图像中，偏差小于2个像素单位的人眼坐标确定为同一个人的人眼位置，将分布在不同帧图像中，偏差不小于2个像素单位的人眼坐标确定为不同人的人眼位置，提取每一个人的人眼坐标的个数；

分别判断所述人眼坐标的个数是否大于第二阈值；若某人人眼坐标个数大于所述第二阈值，则确定此人不带眼镜；若某人人眼坐标个数大于所述第二阈值，则从任意一帧包含人脸像素的图像中提取以人眼坐标为中心的两块区域的平均亮度值，所述两块区域的大小分别等同于典型人眼像素图的大小，并判断两块区域中像素的平均亮度值与典型人眼像素图的平均亮度值的差异度是否大于第三阈值，若差异度大于第三阈值，则确定此人带墨镜，为异常特征，若差异度不大于第三阈值，则确定此人带普通眼镜；以及

确定人嘴遮挡情况的步骤包括：

将分布在不同帧图像中，偏差小于2个像素单位的人嘴坐标确定为同一个人的人嘴位置，将分布在不同帧图像中，偏差不小于2个像素单位的人嘴坐标确定为不同人的人嘴位置，提取每一个人的人嘴坐标的个数；

分别判断每一个人的人嘴坐标的个数是否大于第四阈值，若某人人嘴坐标个数大于所述第四阈值，则确定此人不带口罩；若某人人嘴坐标个数大于所述第四阈值，则确定此人带口罩，为异常特征。

5.人脸遮挡物识别装置，包括获取装置，用于从一视频摄像系统中获取多帧图像，其特征在于：

第一确定装置，用于确定所述多帧图像的每一帧图像中人脸所处的区域；

统计装置，用于统计所述多帧图像中，各器官中心位置的坐标值和以及所述多帧图像中每种器官各自的数量和；

第二确定装置，用于根据所述多帧图像中，同一人同种器官在图像中出现次数，以确定所述同种器官位置的遮挡情况，若所述同种器官出现次数少于一设定值，则确定所述同种器官位置有遮挡。

6.根据权利要求5所述的人脸遮挡物识别装置，其特征在于，所述第一确定装置中还包括如下装置：扫描装置，其用于逐行扫描获取的多帧图像；第一判断装置，其用于判断所述多帧图像中各点亮度值是否大于第一阈值，若某点像素亮度值大于第一阈值，则该像素点区域为人脸像素区域，若某点像素亮度值不大于第一阈值，则该像素点区域为背景区域。