[发明专利]基于内容理解的不良信息过滤方法无效

专利信息
申请号: 201110071231.8 申请日: 2011-03-24
公开(公告)号: CN102693236A 公开(公告)日: 2012-09-26
发明(设计)人: 宦奕奕 申请(专利权)人: 苏州风采信息技术有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 代理人: 陈忠辉
地址: 215122 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 内容 理解 不良信息 过滤 方法
【权利要求书】:

1.基于内容理解的不良信息过滤方法,其特征在于包括以下步骤:

步骤①,对网络信息源中的内容进行数据预处理,从中提取出能够反映或是有助判别内容的显性和隐性特征,令不良信息内容通过特征项有效的表达;

步骤②,根据匹配规则和方法,将不良信息模板与待处理的不良信息内容进行匹配;

步骤③,根据匹配结果对信息源进行相应的过滤处理;

步骤④,将处理后的结果返回给Web页的用户。

2.根据权利要求1所述的基于内容理解的不良信息过滤方法,其特征在于:所述的网络信息源包括文本内容信息和图像内容信息。

3.根据权利要求2所述的基于内容理解的不良信息过滤方法,其特征在于:所述的文本信息的过滤是根据文本内容的上下文语境、文本要素,通过分析和理解文本内容的语义,发现不良信息。

4.根据权利要求2所述的基于内容理解的不良信息过滤方法,其特征在于:所述图像内容的过滤是根据图像的色彩、纹理、形状、轮廓以及色彩、纹理、形状、轮廓之间的空间关系特征和语义作为索引,通过图像之间的相似程度的匹配而进行过滤。

5.根据权利要求1所述的基于内容理解的不良信息过滤方法,其特征在于:步骤②所述的不良信息包括,淫秽色情、反动暴力以及垃圾信息。

6.根据权利要求1所述的基于内容理解的不良信息过滤方法,其特征在于:所述的预处理是清除网络信息源中的无关信息,保留有用的信息并将其描述特征分离出来进行量化,然后将能反映或有助于辨别内容性质的显性和隐性信息提取出来,使不良信息能通过特征项有效表达。

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