[发明专利]能识别商品中植入多种隐形信息的便携设备及其识别方法无效
| 申请号: | 201110008832.4 | 申请日: | 2011-01-17 |
| 公开(公告)号: | CN102073855A | 公开(公告)日: | 2011-05-25 |
| 发明(设计)人: | 万志平 | 申请(专利权)人: | 万志平 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K7/00 |
| 代理公司: | 上海硕力知识产权代理事务所 31251 | 代理人: | 王法男 |
| 地址: | 410000 湖南省*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 识别 商品 植入 多种 隐形 信息 便携 设备 及其 方法 | ||
1.一种能够识别植入商品中的多种隐形信息的便携设备,包括:
集成多种隐形信息探测功能的探测部件;
分析识别模块(132),包括增强图像处理器(342)、数据暂存器RAM (344)、逻辑运算处理器,用于对所述探测部件的采集到的数据进行分析识别;
主控模块(121),包括ARM7或ARM9处理器(331);
用户交互模块(131),包括键盘、喇叭、信息显示屏(221);
数据存储模块(133),包括FLASH数据存储器(343);
所述探测部件负责数据探测采集,然后将采集数据送至所述分析识别模块(132),所述分析识别模块(132)对数据进行滤波或整形处理,分析其中是否存在隐形信息,再将结果送至液晶屏显示,并由所述数据存储模块(133)存储相关信息,所述用户交互模块(131)负责用户按键输入、声音提示或文字图像显示,所述主控模块(121)负责各模块之间的协调、信息汇总及识别逻辑处理;
其特征在于:
所述探测部件可识别的多种隐形信息包括:红外隐形条码、文字、符号及图像,紫外隐形条码、文字、符号及图像,磁阻信息。
2.根据权利要求1所述的便携设备,其特征在于:所述探测部件包括红外扫描模块(111)、紫外扫描模块(112)、磁阻探测模块(113)以及其它扩充感应模块。
3.根据权利要求2所述的便携设备,其特征在于:所述红外扫描模块(111)包括红外滤光片(411)、红外补偿灯(314)、红外镜头(315)和红外传感器(325),所述紫外扫描模块(212)包括紫外滤光片(412)、紫外补偿灯(313)、紫外镜头(312)和紫外传感器(322),所述磁阻探测模块(113)包括多个磁感应器(311)和磁感应器接口(321),所述其它感应扩充模块(114)包括预留用于射频感应器的扩充接口;所述便携设备通过所述红外扫描模块(111)、所述紫外扫描模块(112)摄取隐形图像信息,通过所述磁阻探测模块(113)探测磁阻信息,通过其他感应扩充模块探测射频信息。
4.根据权利要求3所述的便携设备,其特征在于:所述便携设备的外壳正面设置有所述信息显示屏(221)以及两个快捷按键(231、232),所述信息显示屏(221)用于显示识别结果。
5.根据权利要求3所述的便携设备,其特征在于:所述红外滤光片(411)和紫外滤光片(412)设置在所述便携设备的外壳背部或侧面。
6.根据权利要求1所述的便携设备,其特征在于:所述便携设备用于识别娱乐场所使用的含有隐形信息的麻将、扑克牌及牌九,以防止在娱乐过程中作弊。
7.根据权利要求1-6所述的便携设备,其特征在于:所述便携设备为手机。
8.一种使用根据权利要求1-7所述的便携设备识别植入商品中的多种隐形信息的方法,其特征在于:
该方法包括如下步骤:
启动光电磁扫描系统(511),并选择扫描方式;
根据步骤(1)的选择,使用红外扫描子系统(521)、磁阻感应子系统(522)或紫外扫描子系统(523);
当在步骤(2)使用的是红外扫描子系统(521)时,则将扫描的结果发送到红外图像滤波模块(531)进行滤波处理,当在步骤(2)使用的是磁阻感应系统子系统(522)时,则将扫描结果发送到信号整形模块(532)中进行整形处理,当在步骤(2)使用的是紫外扫描子系统(523)时,则将扫描结果发送到紫外图像滤波模块(533)中进行滤波处理;
将步骤(3)滤波处理或整形处理后的信号送入到译码识别模块(541)进行识别;
根据步骤(4)中的识别结果,得到条形码数据(551)、文字符号(552)、磁感应信息(553)或无效数据(554);
若步骤(5)识别出条形码,则进行译码处理,当条形码编码符合我方编码规律时,视为发现合法商品,当条形码编码不符合我方编码规律时,视为发现他方隐形条码;
显示步骤(5)、(6)中的识别结果;
确定是否继续扫描,选择继续扫描时,则重复步骤(1)-(7),选择不继续扫描时,则进入步骤(9);
保存数据并结束。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于:所述步骤(4)中的所述译码识别模块(541)采用模糊识别方法,抽象出图像的笔划特征,从而判断是否存在相关信息,所述模糊识别方法包括如下步骤:
第1步:将图片进行滤波处理,实现降噪、增强对比度、边界锐化、补缺去冗等,使图像变得更清晰,生成二值化黑白图片;
第2步:从二值化图像中提炼出条形码、文字符号的笔画骨架,具体方法是首先从图片中找一块黑色区域,将其最外围的点剥除,得到瘦身后的加权区域,重复上述剥除处理,当遇到区域因剥皮而发生断裂时,记录下断裂点及其加权值,然后对分离的两块区域继续进行剥皮处理,当区域缩小为一点时,记录下收缩点及其加权值,直到图片中所有的黑色区域都经剥皮而消除,最后得到的所有断裂点和收缩点就是条形码或文字符号的笔画骨架,加权值就是笔画的粗细;
第3步:根据第2步提炼的笔划骨架识别图像:当提炼出的笔画粗细比较均匀,方向基本一致,很少交叉,呈平行分布且数量较多,则视为发现条形码,然后按条形码通用译码方法进行译码处理;当笔画骨架过大、过细或过长,则视为无效笔画,过短笔画则视情况可判断为笔画点,若在一定区域内笔画过于繁密,则视为乱图,若某一区域内的笔画相隔太远则不能构成一个文字符号,则分成两个区域进一步识别,只有在合适区域内存在数量适当的有效笔画时,才视为发现隐形文字符号。
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