[发明专利]用于拍照指南自动生成的系统和方法

权利要求书

1.一种用于拍照指南自动生成的方法，包括：

基于用户所处的环境、位置和/或用户的输入，确定用户需求；

基于所述的用户需求，从照片资料库中获取相关照片；

根据照片的视觉特征和上下文信息，从所述获取的相关照片中选择具有代表性的照片；

提取所述代表性的照片的各项拍摄参数；以及

基于所述代表性的照片及其拍摄参数，生成拍照指南呈现给用户。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述确定用户需求包括：

基于全球定位系统GPS判断拍照设备所处的经纬度坐标；或

基于用户输入的拍摄地址或地理名称的文字描述；或

基于拍照设备所拍摄的能够描述用户需求场景的照片示例；或

基于用户输入的拍摄目标的文字描述。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述照片资料库包括：

基于照片分享网站或在线图像搜索引擎获取的网络图像；或

基于私人相册的共享而收集的照片集合。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述选择具有代表性的照片包括：

收集照片的上下文信息，包括但不限于照片描述、标记、观众评论、浏览次数、评论次数；

提取照片的视觉特征，包括但不限于颜色、纹理、形状；

基于照片的上下文信息和视觉特征，对照片的集合进行多模态聚类；

基于聚类结果，计算类中心对应的照片。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述对照片集合进行多模态聚类包括：

设置所述的视觉特征为主模态、所述的上下文信息为辅模态，并确定不同模态之间的关系；

基于所述的辅模态特征，试探性地选择类中心；

结合所述的主模态和辅模态特征，合并相似程度高的类中心；

基于与各个类中心的相似度、等级从属关系、共生信息，将剩余照片分配到各个类中心所属的类中；

基于主模态的局部密度，调整每个类的类中心；

所述分配剩余照片和调整类中心两个过程可重复执行，直到满足聚类条件为止；以及

得到最终的聚类结果，并返回类中心对应的照片。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述拍摄参数包括但不限于相机厂商、相机型号、曝光值、感光度、光圈大小、焦距、快门速度、拍摄日期和时间。

7.一种用于拍照指南自动生成的系统，包括：

需求接收器，被配置为基于用户所处的环境、位置和/或用户的输入，确定用户需求；

照片资料库，被配置为储存照片资料的数据库，例如基于照片分享网站或在线图像搜索引擎获取的网络图像，或者基于私人相册的共享收集的照片集合，用于从中选择高质量照片以生成拍照指南的资源；

拍照指南生成器，被配置为基于所述的用户需求，提取照片的视觉特征和上下文信息，从所述照片资料库中获取具有代表性的照片及其拍摄参数，例如相机厂商、相机型号、曝光值、感光度、光圈大小、焦距、快门速度、拍摄日期和时间；以及

拍照指南展示台，被配置为向用户展示高质量照片及其各项拍摄参数。

8.如权利要求7所述的系统，其中，所述拍照指南生成器包括：

信息检索器，被配置为基于所述的用户需求，从照片资料库中获取相关的照片；以及

代表性照片选择器，被配置为根据所述照片的视觉特征和上下文信息，从所述获取的相关照片中选择具有代表性的照片。

9.如权利要求8所述的系统，其中，所述信息检索器包括：

需求分析器，被配置为确定用户需求的种类并对其进行相应的预处理；

特征提取器，被配置为对照片资料库中的每副照片提取文本特征和视觉特征；

相似度度量器，被配置为度量用户需求和照片资料库中的每副照片的相关程度；以及

排序器，被配置为基于所述每副照片的相关程度，对照片资料库中的所有照片进行排序。

10.如权利要求8所述的系统，其中，所述代表性照片选择器包括：

上下文信息收集器，被配置为收集与照片有关联的信息，包括但不限于照片描述、标记、观众评论、浏览次数、评论次数；

聚类处理器，被配置为基于所述照片的上下文信息和视觉特征，对照片的集合的进行多模态的聚类；以及

类中心提取器，被配置为基于聚类结果，计算类中心对应的照片。