[发明专利]视频质量估计技术

权利要求书

1.一种视频质量估计方法，包括以下步骤：

接收包括图像帧序列的视频比特流；

确定图像帧中的错误发生；

确定将所述错误的时间传播和空间传播中的至少一项考虑在内的错误传播；以及

基于所述错误传播，估计所述视频比特流的质量。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括以下步骤：

确定由所述错误引起的可见劣化。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，确定可见劣化包括：确定指示由所述错误引起的可见劣化的惩罚值。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述错误发生在一个或更多个图像帧分区处，或影响一个或更多个图像帧分区，以及确定可见劣化包括：针对所述一个或更多个分区中的每一个，计算单独的惩罚值作为指示由所述错误引起的可见劣化的数量的值。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，根据以下一个或更多个规则来计算惩罚值：

如果所述错误发生在场景改变中，则向所述错误分配较高的惩罚值；

如果所述视频比特流包括紧接在受错误影响的图像帧之后的运动数据，且特别地，如果运动的相对量值大，则向所述错误分配较高的惩罚值；

如果分区是跳过或估计跳过，不向该分区的错误分配惩罚值，可选地，除非存在场景改变或估计场景改变；

针对至少一个后续图像帧，将分配给错误的惩罚值降低预定数量或因子；以及

当接收到帧内编码分区或帧内编码图像帧时，重置惩罚值。

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述图像帧序列包括至少一个参考图像和至少一个预测图像，所述预测图像包括指向参考图像中的位置的至少一个运动矢量，以及基于运动矢量来确定所述错误的时间传播和空间传播中的至少一项。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，确定所述错误的时间传播和空间传播中的至少一项包括：跟踪所述运动矢量和所述运动矢量所指向的参考图像。

8.根据权利要求2至7中任一项所述的方法，还包括以下步骤：

在损失惩罚图中收集可见劣化。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述损失惩罚图具有与相关联的图像相同的解析度，或具有比该图像更低的解析度。

10.根据权利要求8或9所述的方法，其中，所述图像帧包括以分区图的形式布置的多个分区，而且所述损失惩罚图具有与分区图相同的解析度。

11.根据权利要求2至10中任一项所述的方法，其中，确定所述错误的时间传播和空间传播中至少一项包括：对先前错误的可见劣化进行加权。

12.根据权利要求2至11中任一项所述的方法，还包括以下步骤：

在时间和空间中至少一项上聚集由所述错误引起的可见劣化；以及

基于聚集结果，计算指示所述视频比特流的质量的分数。

13.根据权利要求12所述的方法，其中，聚集可见劣化包括：针对小的可见劣化，以比针对大的可见劣化更高的因子，对可见劣化进行加权。

14.根据权利要求12至13中任一项所述的方法，其中，周期性地计算分数，或使用滑动窗口方案来计算分数，其中，以预定义的速率来计算预定义的时间长度的新分数。

15.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述视频比特流至少包括视频编码层的一部分，其中，所述视频编码层包括一个或更多个参数，并且以下至少一个步骤至少基于所述一个或更多个参数：确定错误发生，确定错误传播以及估计视频质量。

16.一种用于视频质量估计的计算机程序，包括程序代码部分，当在计算机上运行时，使得所述计算机执行根据前述权利要求中任一项所述的步骤。

17.一种计算机程序产品，包括计算机可读记录介质以及在所述计算机可读记录介质上存储的、根据权利要求16所述的计算机程序。